在一个时代，每个人都担心监视和隐私时，我们想听到的最后一件事是，技术已经为识别和跟踪我们的另一种方法烹饪了。
麻省理工学院的团队有完全做到了，但该小组强调其技术旨在用于安全性和与健康相关的用途。计算机科学和人工智能实验室的研究人员找到了一种使用Wi-Fi信号的方法 - 与Sonar一样，已经渗透到您现在在家庭或办公室中的空气相同的信号。他们的技术允许在Wi-Fi汤中找到一个人的形状，跟踪他们的动作，甚至可以根据自己的轮廓学习识别它们。
既酷又令人毛骨悚然。
该技术被称为“ RF捕获”，也可以在墙壁上工作。目前，它已经足够准确，可以将人的形状识别为手的形状和移动，但是麻省理工学院团队希望将来返回更高分辨率的图像。目前，它还可以捕获一个人的呼吸和心律。将来，它可能能够检测到心脏问题之类的事情。
他们发现的是，每个人都有独特的Wi-Fi轮廓，就像每个人都有不同的指纹一样。通过一再使用，麻省理工学院团队认为，可以使用学习算法来允许RF捕获量根据其Wi-Fi Silhouette识别并记住一个人。他们假设此过程可用于创建用于扫描老人家的设备，以监视他们掉落，然后自动致电911。
该团队将于11月在Siggraph Asia介绍其在RF捕获方面的工作。一个纸[PDF]今天早上出版它在麻省理工学院的网站。
该小组清楚地表明，隐私是最关心的问题，因此从一开始就将加密构建到技术中。他们还打算利用阻止者，这将使未经授权的用户脱离个人的Wi-Fi系统。
