人们倾向于故意避免可能威胁他们的信息幸福和幸福。科学家已经证明，无法访问信息只是人们可以使用信念破坏内容的众多策略之一。
该研究发表在经济文学杂志卡内基·梅隆大学（Carnegie Mellon University）的研究人员进行。
避免信息，一种确认信念的方式
除了避免不愉快的信息外，人们还可以选择将注意力定向到确认其信念的内容，同时也忘记了他们想要的一切不正确的内容。
“我们通常将信息视为结束的手段。但是，不断增长的理论和实验文献表明，信息可能会直接进入代理商的实用功能。这可以创造动力避免信息，即使信息是有用，免费和独立于战略考虑因素，“研究人员”著名的。
例如，正在特定饮食和减肥的人通常不愿意寻找甜点中的卡路里数量，而那些患有某种医疗状况的风险较高的人会避免医疗筛查这可以证实他们的恐惧。
但是，在日常生活方面，避免信息可能会更加细微。人们选择最适合其信念的新闻来源，而不是从各种来源获取信息，因为这可能会挑战他们对世界的理解。
“经济学信息的标准说明是，人们应该寻找将有助于决策的信息，永远不要主动避免信息，并且在遇到新的有效信息时应嘲笑他们的观点，”说该研究的合着者乔治·洛文斯坦（George Loewenstein）。
根据洛文斯坦（Loewenstein）的说法，如果他们认为所述信息很痛苦，人们还避免了可以改善决策过程结果的信息。不太擅长教学的教授可以通过学生的反馈来改善他们的技术。但是，由于他们发现自己的位置不舒服，他们经常拒绝它。
当这些信息不能简单地忽略时，人们就有一系列技术，使他们可以以仍然有利于其先前观点的方式来解释信息。例如，当可疑的证据确认人们所相信的东西时，突然被认为是值得信赖的，而严格的研究经常被忽略，因为这与人们希望相信的违背。人们说气候变化是骗局的人，尽管研究证明，但这种避免的例子是给出的。
解释信息的确认偏见
确认偏见是以确认自己的信念的方式寻找或解释信息的趋势，同时不成比例地关注其他普遍相互矛盾的假设。
一项研究指出：“由于该术语通常在心理文献中使用，因此以与现有信念，期望或手头上的假设相处的方式表示或解释证据。”出版在日记中一般心理学评论，1998年。
由于信息的数字化，因此比以往任何时候都更容易确认偏见和避免信息。社交媒体网络使用的算法使人们可以遵循仅确认其现有信念的新闻来源，从而有可能鼓励这种现象。
为了解决这个问题，Facebook在2016年8月更改了算法优先考虑信息的故事。
