NVIDIA声称，现在可以从30 fps标准录制中创建慢动作视频。该公司计划很快在公开场合展示新过程。
人工智能的进步
几份报告表明，在高级机器学习的帮助下，该方法是可能的。视觉计算公司的专家依靠AI插入视频图像，并以240或480 FPS格式创建SLO-MO镜头。它认为该过程是独一无二的，甚至超过了许多现有可用的现代系统。
该项目背后的团队计划在年度计算机愿景和模式识别（CVPR）会议上展示他们的工作。该活动定于本周在犹他州盐湖举行。尽管制造商以其游戏和图形卡方面的专业知识而闻名，但该公告将其确定为对人工智能发展的少数几个品牌之一。
本月初，公司联合创始人兼首席执行官詹森黄（Jensen Huang）参加了台湾2018年的Computex，并揭幕了Jetson Xavier Chip。据称，它拥有价值10,000美元的电力，适用于机器人。
慢动作后处理功能
研究团队认识到慢动作视频的需求，这可以帮助观众在录像中查看更多细节。为了进行高质量的SLO-MO录制，大多数用户通常取决于旨在捕获额外帧的设备。实际上，这些天，大多数现代智能手机和动作摄像头现在都可以使用处理格式。
但是，众所周知的事实是，慢动作捕获是许多小工具的资源密集过程。
NVIDIA研究团队指出：“尽管可以使用手机进行每秒240个框架的视频，但以高帧速率记录所有内容是不切实际的，因为它需要大量的记忆，并且对于移动设备来说是强大的。”
为了使系统工作，研究人员使用了该品牌的特斯拉V100 GPU除了一个加速的Pytorch深度学习框架外。 AI的观察是在240 fps的运动和其他日常活动中拍摄的11,000多个视频。该技术能够分析录音并填充额外的帧，以使帧速率以最小的模糊形式显得流体。
具有巨大潜力的工具
预览其功能展示了几个视频拍摄由加文Free创作的流行的YouTube系列慢莫斯（Slow Mo Guys）。然后，慢动作系统重新制作镜头，以提出原始版本的更慢版本。
专家认为，SLO-MO技术最终将拥有商业应用程序提供更多数据对于Nvidia的机器学习，并进一步改进了它。
