Facebook在2017年，至少分配了60名工程师来构建思维流动界面（BCI）。三年后，Facebook的研究团队现在专注于减少光学脑感应系统中的噪音的努力
BCI的目标是允许移动工具和计算机客户以每分钟至少一百个单词的速度进行通信，比所有人都可以在电话上输入的速度更快。
加州大学旧金山大学（UCSF）的Facebook支持研究人员发布了结果研究演示Facebook原型脑计算机界面，可用于在实际时间中解码语音。
以非侵入方式测量血液氧合的界面
Facebook那个月发表一篇博客文章，解释了有关这一代迄今为止发展的一部分。该设置定义了一种工具，该工具将近红外的光线照射到头骨中，并以一种方式使用调整，以一种方式吸收温和程度的程度来测量脑细胞的血液氧合。
就像脉搏氧气表通过手指测量一个人的血液的氧饱和水平一样，Facebook说现在正在以安全，无创的方式从体外用近红外光来测量大脑中的血液氧合。
“虽然测量氧合可能永远不会让我们解码想象中的句子，但[认识到]少数想象的命令，例如'home'select''select''select'和delete'，将提供全新的与当今[和明天的互动的新方法虚拟现实和增强现实眼镜]，” Facebook写道。
自本月以来，雇主并没有太多谈论这项任务，直到本月，Facebook Reality Labs和BCI任务负责人Mark Chevillet在ApplySci的可穿戴技术，数字健康和Neurotech Silicon Valley会议上进行了研究。
对于初学者来说，团队已经完成了其新硬件设计的趋势。它不再是最后一个版本；但是，他们说这比最初的原型要多得多。
Chevillet承认，用于UCSF研究的硬件很大，昂贵，不再可穿。但是该小组已经发展出廉价的可穿戴版本，使用较低的增值添加剂以及一些定制电子产品。 Chevillet说，所谓的研究套件（在7月的博客设置中显示）目前正在检查以验证它与常规设备一样敏感。
研究人员专注于节奏，降噪
同时，研究人员将精力集中在节奏和降噪上。 Chevillet表示，他们正在测量血液动力学反应，该反应在脑标志后约五秒钟达到峰值。
当前的小工具检测到峰值上的响应，对于脑部计算机界面而言，这可能太慢了。 Chevillet说，如果他们可以向上驱动信号并降低噪音，他们可以在峰值之前识别它。
Chevillet说，由于最重要的噪音来源是运动，新的耳机将有助于这项工作。较小的耳机紧紧地坐在头部，导致角色的变化少于更广泛的研究工具。
研究人员使用光纤作为该物品
Chevillet说，机组人也正在寻找增强光纤的尺寸，这些光纤会收集信号，从而跨越更多的光子。
Chevillet建议，提高工具的信噪比的另一种方法是增加了对比度。他说，您不一定会增加光的亮度。它必须在脑组织的安全程度下保持在安全程度下。但是，船员可以在光电探测器阵列中繁殖各种各样的像素。 Chevillet说：“我们正在尝试使用32个像32像素单光子检测器阵列的帮助，以查看我们是否会提高标志性比率，并将在今年晚些时候提交。”
Chevillet说，该公司专门研究产生语音的智力努力 - 它没有研究随机的想法。他说，他们可以将嘈杂的信号与基于大量音频的语音算法联系起来。
西北大学的生物医学研究人员，Epicore Biosystems的首席执行官Roozbeh Ghaffari说，这种脑部计算机界面的方法很有趣，但拖拉并不容易。 Ghaffari告诉Spectrum：“另外，确实有一些方法可以叙述神经元发射到附近的血液氧合层的修饰。”但是，他说，血液氧合的修改范围映射到神经元兴趣的范围相对局部化，并且可能具有挑战性。
