Facebook的研究人员为其人工智能（AI）工具提出了新的功能，这些工具可以使恶意用户及其评论保持困境。它涉及确定目前正在掩饰为模因的仇恨言论，以及一些与19个相关的错误信息相关的仇恨言论。
该公司目前的首要任务是检测和消除有关冠状病毒的错误信息，因为它们和其他社交媒体平台已成为恶意评论的繁殖场所。
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错误信息正在非常快速地突变，这很难控制
Facebook的首席技术官迈克·施罗普（Mike Schroepfer）在本周早些时候的新闻通话中说，由于19岁的情况，他们在平台上的行为发生了巨大变化，而错误信息的增加，他们认为他们认为非常危险。
该公司正在与全球的几个事实检查组织合作，但错误信息始终有一种迅速传播的方式，这使他们陷入困境是一件困难的事情。
周围有很多虚假的图像显示错误的信息，这些图像与我们在新闻报道中看到的真实头条相同，这非常令人不安。在某些方面，它们看起来完全相同：相同的背景，相同的颜色，相同的图像和字体。唯一的区别是，假图像与所报告的导致错误信息的报告完全相反。
对于未老练的AI或计算机算法，这些假图像将很难识别。训练算法发现差异并可靠地做到这一点非常具有挑战性。
漆has said, "What we want to be able to do is detect those things as being identical because they are, to a person, the same thing. Our previous systems were very accurate, but they were very fragile and brittle to even very small changes. If you change a small number of pixels, we were too nervous that it was different, and so we would mark it as different and not take it down. What we did here over the last two and a half years is build a neural net-based similarity detector that allowed us to better再次以非常高的精度再次捕获更多这些变体。”
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SimSearchNet
幸运的是，分析图像是Facebook的专业。 SimSearchNet是一个专门用于使用其最显着特征的仔细检查，致力于识别和分析特定图像的近乎构想。
来自的报告技术紧缩说：“ SimSearchNet目前正在检查上传到Instagram和Facebook的每张图像，每天数十亿美元。该系统还在监视Facebook市场，试图避免规则的人们会上传待售物品的相同图像（例如，n95 face mask）（例如，稍微编辑了供不应求的系统，避免被允许使用的系统，或者在新系统中被销售。
