Keymakr，一个数据保管服务提供商，向AI创新者提供高质量数据集，与回收，用于检测和提供废物管理分析的数字工具的开发商，以帮助减少垃圾填埋场的可回收材料的数量。通过合作，Keymakr通过开发机器学习（ML）模型来标记和识别“边缘案例”，帮助Recycleye Recycleye进一步优化其废物管理分类技术。
尽管在世界许多地方，回收设施和基础设施的流行率越来越大，但估计塑料的91％最终进入垃圾填埋场。废物管理分类设施旨在通过将任何可以重复使用的东西（包括工业和农业目的）分开，以减少将废物埋在垃圾填埋场中的数量。为了促进更健康的环境和节俭，分类废物具有许多固有的风险。将废物与可重复使用的材料分开是一项艰巨而危险的任务，使工人容易受到有害物质和污染物，工作场所伤害以及其他危险的影响。
Recycleye利用Keymakr的高级计算机视觉AI帮助运行其ML模型。 Recycleye发送Keymakr相关数据，以在返回之前将其标记为标记，然后集成到ML模型中。该过程的一部分涉及Keymakr帮助识别分类过程中发生的边缘案例，从而使ML模型可以更好地识别否则会被错误排序的对象。通过这种合作，废物管理分类设施能够回收更多的材料。
与Recycleye的合作关系紧随Keymakr与Seechange的合作关系以及其专用SaaS平台KeyLabs的启动。 KeyLabs使所有公司都可以，无论它们是否具有数据保管团队，都可以利用Keymakr独特的有效注释能力。 KeyLabs易于使用的界面可提高注释和数据集的速度，同时通过其质量检查能力确保准确性。
Arie keymakr的首席执行官兼联盟人Arie Zilberman说：“很高兴与Recycleye这样的惊人项目合作。它们不仅是一家创新的创业公司开发出了不起的产品，而且通过优化回收利用来帮助我们的星球保持健康，对人类做出了不大的贡献。” “借助我们对计算机视觉AI的培训数据和回收效率，在提高废物管理分类方面的专业知识，我们正在彻底改变废物分类。”
