在土耳其和叙利亚发生地震之后，美国国防部正在开发人工智能系统XVIEW 2，以帮助正在进行的灾难应对工作，如有趣的工程报道。
xview2
AI系统目前处于早期开发阶段，但已部署以支持土耳其的地面救援任务。 AI系统由五角大楼的国防创新部门和卡内基·梅隆大学的软件工程制作赞助和开发，是一个开源项目，它使用卫星图像上的机器学习算法。
AI系统将灾难区域的损坏分类得更快。这是在正确的时间，因为自2月6日地震以来已经发生了许多余震。
根据麻省理工学院技术评论，XView2是针对加利福尼亚野火和尼泊尔洪水期间部署的，其中有助于确定洪水造成的滑坡损害。
到目前为止，土耳其的AI系统已被两个不同的地面团队用于搜救。 AI系统已经能够帮助救援人员找到他们不知道的地区。
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它如何工作
AI系统使用类似于语义分割的技术。它研究了卫星图像的每个单独像素及其与周围像素的关系，以分析当地的状态。当它识别损坏的区域时，它将自动以红色突出显示。
多亏了机器学习，该方法现在只能在几个小时内进行。该方法比依靠目击者的传统方法更有效地考虑了损害评估。
系统中仍然有一些问题要解决。其中之一是它依赖于在此期间拍摄的卫星图像，这意味着它无法快速为夜晚或白天早晨发生的灾难提供数据。
总体而言，基于AI的系统是在灾难后快速评估损害的绝佳工具，可以用来帮助为受影响的地区提供援助。
但是，重要的是要注意，该系统不是完美的，仍然需要改进。除了基于AI的系统外，还有其他方法可用于损害评估。
例如，配备了相机和传感器的无人机可以提供受影响区域的高分辨率图像，然后可以由当地专家对其进行分析。在评估潜在风险（例如卫星图像可能不一定总是可用的偏远位置）等潜在风险时，此方法特别有用。
另一种选择是使用载人飞机和直升机的航空摄影，这些飞机已被证明有效地提供了大规模灾难，例如地震或飓风。
此外，这些照片比卫星通常捕获的视图更广泛，因此他们能够发现自然灾害造成的地形上更细微的变化。
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