今天，英特尔宣布LF AI＆Data Foundation技术咨询委员会接受开放联盟学习（OpenFL）作为一个孵化项目，以进一步推动协作，标准化和互操作性。 OpenFL是一种开源框架，用于一种称为联合学习（FL）的分布式AI，该框架包含了隐私的功能称为机密计算。它是由英特尔开发和托管的，目的是帮助数据科学家应对维护数据隐私的挑战，同时将许多不同，机密或受监管的数据集汇集在一起。
“我们很高兴欢迎OpenFL加入LF AI＆Data Foundation。该项目的创新方法使组织能够协作跨多个设备或数据中心培训机器学习模型，而无需与我们的任务完全符合，以加强我们的使命，以加快开放源代码AI和数据技术的成长和采用。我们期待与有才华的项目合作，帮助其成功并取得成功。
-dr。 LF AI＆Data Foundation执行董事Ibrahim Haddad
为什么重要：
数据科学家可以使用这种分布式机器学习（ML）方法来使组织能够在互惠分析的情况下进行协作，而无需向其他方暴露敏感数据或ML算法。医疗保健，金融服务，零售和制造业等行业使用FL以安全地连接多个系统和数据集的方式从数据中获得有价值的见解，并消除了阻止数据汇总进行分析的障碍。
英特尔与Penn Medicine，VMware和Flower Labs一起向LF AI＆Data Foundation展示OpenFL。这些公司的代表将加入基金会，成立OpenFL的技术指导委员会，该委员会将为该项目促进供应商中立的生态系统，并做出指导其发展的贡献。作为与LF AI＆Data Foundation的孵化阶段项目，正在设置该项目的工作基础。
什么是OpenFL：
OpenFL是用于联合学习的框架，旨在灵活，可扩展和安全。它允许组织参与协作多方机器学习，而无需移动其机密或受监管的数据。取而代之的是，该算法处理其所在的数据，然后将识别的结果集中合并。没有任何一方的数据暴露于其他参与者。
该框架结合了硬件和软件，以进一步启用使用隐私的AI英特尔®软件防护电源（Intel®SGX），基于硬件的可信执行环境（TEE），用于数据中心，Gramine项目，一组工具和基础架构组件，用于基于Intel SGX上的机密计算平台上运行未修改的应用程序。
今天支持Intel SGX开放源代码集成与OpenFL的支持，并计划为将来的版本提供其他安全功能。贡献者也可以将与其他TEE硬件集成到项目中。
