加利福尼亚大学戴维斯分校的研究人员开发了一个开创性的网络应用程序，称为“ Whes Whes 2fly”。
一个报告phys.org共享的告诉我们，该应用程序旨在改变农民和行业工人利用无人机和未拖放的航空车（UAV）来收集关键数据，以提高高效和气候抗性的农业实践。
UC Davis数字农业实验室主任Alireza Pourreza副教授和博士后研究员Hamid Jafarbiglu创建了当2 fly解决长期困扰基于无人机的数据收集的关键问题：热点。
到目前为止，收集到的数据中这些类似眩光的异常一直是持续的挑战。
精确时机的力量
当2Fly赋予无人机用户以最大程度地提高其数据收集过程的准确性和有效性。
用户只需输入他们打算飞行的日期，指定所使用的相机类型，然后通过在地图上或输入精确的坐标来查明其位置。
然后，该应用程序进行剩下的时间，计算当选的一天中无人机飞行的最佳时间，以最少的热点干扰捕获作物数据。
这一发展的重要性在于它的潜力提高农业效率，同时减轻农业的碳足迹。
为农民提供最准确的数据，包括对农作物的空间变异性的见解，例如营养需求或疾病检测的变化，当2Fly赋予生产者更精确，更可持续的资源时。
传统上，假设所有植物都需要相同的投入，并且将产生统一的产量，那么农业实践已经在整个领域都统一。
正如Pourreza指出的那样，这种过度简化的方法并不能准确反映作物的现实世界变异性。具有独特功能的无人机可以应对这一挑战，但必须有效地使用它们。
热点查找
当Hamid Jafarbiglu观察到从核桃和杏仁果园的空中图像收集的数据中，Hamid Jafarbiglu观察到差异时，关键的突破就实现了。
尽管进行了细致的校准工作，但数据仍然不足。 Jafarbiglu的调查导致他启示了热点 - 校准图像中明亮的白色斑点。尽管在数据捕获过程中，尽管太阳在无人机后面，但这些热点还是出现了。
当太阳和无人机的对准在相机的视野中创建焦点时，就会发生热点，从而导致该区域的亮度逐渐增加。
这些热点是有问题的，因为在农业中，精确的数据收集取决于从各个角度拍摄的多个图像，因此观察到的差异应归因于植物变化，而不是眩光。但是，热点损害了数据可靠性。
值得注意的是，这项研究发现，在仲夏中午的太阳能飞行中，热点始终发生在无人机飞行中。与传统的信念相反，这次被揭示为热点热点，这增加了图像中热点的机会，因为太阳根据一年中的位置和时间与地球的几何关系不同。
全球对农业的影响
这一发现的含义远远超出了加利福尼亚。加州大学戴维斯分校的植物科学助理教授特洛伊·麦克尼（Troy Magney）主要使用塔楼扫描田地，也从这一突破中受益。
玛格尼（Magney）阅读了他的研究，注意到植物遥感的最终用户通常会忽略热点问题。
当2Fly应用程序在部署技术方面取得了长足的发展来解决农业挑战。随着全球人口的增长，农业效率变得比以往任何时候都更加重要。
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