华盛顿立法者和监管机构正在研究调节使用的复杂性人工智能（AI）在医疗保健领域，认识到未来的任务是艰巨的，并充满了挑战。
根据KFF健康新闻加利福尼亚大学弗朗西斯科大学医学系主席鲍勃·沃克特（Bob Wachter）承认挑战的巨大性，表达了人们对可能扼杀该领域创新的过度调节的潜力的担忧。
政策制定者落后
快速影响您有医疗保健食品药品监督管理局（FDA）批准了约692个AI产品，已经很明显了。
这些AI系统用于各种任务，从患者调度和人员配备决策等各种任务，以帮助解释MRIS和X射线等医学图像。
Wachter偶尔会从GPT-4等AI模型中寻求非正式建议，以进行复杂的医疗案件。尽管AI的影响不断增长，但政府法规仍在努力与该领域的进步保持同步。
Omers Ventures的高级管理合伙人迈克尔·杨（Michael Yang）表示，政策制定者落后，将这一差距归功于AI技术的快速发展。
据KFF Health News报道，监管机构面临着与传统药物不同的挑战，AI系统会随着时间的流逝而发展，需要灵活的治理框架。
白宫和几个以卫生为中心的机构为了确保透明度和隐私而努力，正在进行各个层次的努力。国会也表现出了兴趣，这在最近的参议院财务委员会听证会上关于医疗保健AI的听证会很明显。
新兴的监管景观引发了游说活动的增加，在倡导与AI相关政策的组织中观察到了巨大的激增。
Technet是一个著名的贸易集团，已发起了一项数百万美元的倡议，以通过电视广告和其他媒介来教育公众关于AI的好处。
在早期进行调节AI
Venrock Venrock的合伙人，前奥巴马政府官员鲍勃·科彻（Bob Kocher）向KFF Health News介绍了在早期阶段对AI进行调节的复杂性。
他强调了医疗保健专业人员在采用AI解决方案时可能面临的挑战，这主要是由于担心责任和不熟悉AI进行临床决策的不熟悉。
资本经济学的数据分析表明，在接下来的六个月中，有6.1％的医疗保健业务（6.1％）考虑将AI整合到其运营中，强调了AI在整个领域的逐渐采用。
但是，随着AI融入医疗保健，人们认识到对患者的潜在风险。与任何医疗产品一样，AI系统可以引入新型风险，包括产生不准确的信息。
Wachter分享了一个故事，其中AI模型构成了令人信服的笔记，据不存在研究，强调了医疗保健设置中AI应用程序中强大的监督和验证协议的需求。
