苹果已经揭示了其最新的人工智能系统，即作为语言建模（领域）的参考解决方案，并断言它在某些方面超过了GPT-4，根据TechXplore的报告。
苹果揭开了领域
近年来，随着公司努力增强其产品并吸引更多用户，GPT-4等大型语言模型（LLM）一直处于技术进步的最前沿。
然而，苹果被认为是该领域落后的，尤其是在其Siri Digital Assistant的落后，该助理在人工智能能力方面的进步很小。
苹果团队认为，他们的领域系统不仅代表着赶上竞争对手的努力。它被定位为优于现有LLM的出色产品，尤其是在处理特定类型的查询时。
根据Apple Team撰写的论文，领域突出了对用户查询的更精确的响应，因为它独特地解释了屏幕上的模棱两可的屏幕参考并访问对话和背景信息。
通过利用用户屏幕和正在进行的设备过程的上下文提示，领域的目标是更好地了解用户在查询背后的意图，从而提高其响应的准确性。
苹果声称领域超过了GPT-4
研究人员断言，包括GPT-4在内的各种LLM的广泛测试表明了领域在某些任务中的出色表现。
他们进一步建议，苹果计划将领域集成到其生态系统中，从而提高了Siri提供更相关答案的能力，尽管可能需要用户在今年晚些时候发布时升级到iOS 18。
研究人员强调了参考分辨率在理解和有效处理论文中的各种环境中的重要性，包括对话性和非转换元素，例如屏幕实体和背景过程。
他们强调了LLM在解决不同类型的参考方面的变革潜力，展示了对不同参考类别的现有系统的实质性增强。
该论文的发现表明了令人鼓舞的结果，领域的最小模型可实现与GPT-4及其较大模型相当的性能。
这表明领域可以代表AI技术的显着进步，尤其是在传统LLM面临局限性的参考分辨率领域。
研究人员写道：“本文说明了如何使用LLM来创建一个极有效的系统来解决各种类型的参考，尽管如何将参考分辨率转换为语言建模问题，尽管涉及诸如屏幕上的实体形式，而这些实体在屏幕上涉及传统上不利于简单态度的模式。”
“我们证明了对不同类型参考的现有系统的巨大改进，我们的最小模型可获得超过5％的屏幕参考，对于GPT-3.5和GPT-4，我们还基于与GPT-4的最小模型相比，与GPT-4相比，我们的较大模型基本上比我们的较大模型相当，并且实质上超过了它的表现。”
研究团队详细的他们在ARXIV预印服务器上的发现。
