这美国海军现在，在一系列成功的测试证明检测水下矿山的速度是两倍的两倍之后，现在正在寻找人工智能驱动的无人机自动发现敌人威胁。
根据彭博据位于加利福尼亚州的五角大楼国防创新部门的海军服务部长亚历克斯·坎贝尔（Alex Campbell）表示，该部门旨在将商业技术整合到武装部队中，这项工作减少了在海底寻找水下爆炸物所需的时间。
坎贝尔补充说，海军目前正在宣布额外的生产合同，以增加水下无人机中技术的应用，并调查其识别敌对船只，飞机和其他危险的潜力。
根据负责该项目并在DIU的AI Portfolio工作的美国海军陆战队专业的Nick Ksiazek的说法，海军开始评估使用声纳传感器识别水下形状并穿过海底的机器学习算法。根据Ksiazek的说法，该项目由两年前海军和DIU启动。
帆船船员会收到图像，他们检查的图像以识别敌人的水道或商业运输区。根据坎贝尔的说法，由于AI工具，海军已经能够将其机组人员的规模降低10天。
另请阅读：美国空军，太空部队启动类似于Chatgpt的AI现代化工具
AI驱动的水下无人机的效率
为了帮助他们适应新的环境，成功的AI模型经常需要快速重新训练。根据Ksiase的说法，将沙质海底的东西与岩石海底或覆盖有垃圾的海床的东西区分开来，需要明显的识别技术。他说，水下无人机已经投入使用，并参加了印度太平洋地区的演习。
此外，海军正在更快地更新其AI模型，以便当无人机的表面在水上时，它可以将其远程发送到无人机，而不必将它们完全从水中拿出来。这种模型的部署过去需要六个月。根据Ksiazek的说法，他们现在已经不到一周了。
军事化的AI
人工智能不仅由美国，而且全世界都被军事化。最值得注意的是，在以色列与哈马斯之间持续的冲突中，以色列国防军据报道使用AI来检测加沙的37,000个潜在目标但是，以色列国防军迅速拒绝了这些主张。
随着技术的进步，美国也已经增加其AI战斗机计划的范围。目的是教授AI新操作，每当它起飞时它将自行采用，并使它能够在不使用GP的情况下飞行。
发现，使用破坏技术使飞行员和阻塞通信盲目是仅取决于GP的缺点之一。另一方面，如果飞行不含GPS，并且依靠AI来读取地球的磁场，则将避免使用类似的干扰。
但是，由于AI是基于仅在地面上载或应用于它的算法，因此飞行将迫使其依靠已经存储的知识。然而，为了准备即将进行的努力或行动，测试可以采用其数据并将其应用于算法。
相关文章：日本军事审判激光系统防止无人机攻击
