国家卫生服务局（NHS）目前在英格兰面临惊人的124,000名员工职位空缺，仅40,000个职位就没有护理。这种严重的短缺使NHS在2022年和2023年将代理人员支出达到34.6亿英镑，这是一种从患者护理中转移资源的经济负担。
在这场危机中，Flexzo AI已成为一种解决方案，该解决方案利用人工智能直接将医疗保健专业人员与NHS信托联系起来，消除了昂贵的中介机构并简化了招聘过程。在Flexzo AI数据中有超过100,000名候选人，医院能够雇用零代理费用的员工。
通过AI驱动的解决方案解决人员配备危机
英国医疗保健人员配备市场在2023年价值1,9.58亿美元，在巨大的压力下继续扩大。预测表明到2032年增长了29.169亿美元，为4.7％的复合年增长率增长。这种扩展反映了需求不断增长和传统人员配备模型的财务压力。对于NHS信托，2024年的工资支出上升为6.2％，而2023年则加剧了维持足够人员配备水平的挑战。
Flexzo AI通过在医疗机构和专业人员之间创建直接途径来直接解决这些问题。该平台利用AI驱动的匹配技术将可用的医疗保健工人自动与适当的空缺联系起来。通过将代理商从等式中删除，该平台降低了成本，同时为医疗保健专业人员提供了更高的薪水率。该模型解决了数十年来困扰NHS人员配备的财务和运营挑战。
“长期以来，NHS一直在为堵塞Rotas的缺口的几率支付，这些努力在减少患者的等待时间方面经常不成功，”State，杰克·亨德森（Jack Henderson），Flexzo AI的母公司Healsgood的首席执行官。他的声明强调了高成本和最佳成果的双重挑战，这些挑战是传统人员配备方法的特征。
协作员工银行：提高医疗保健就业
Flexzo AI的合作参谋银行代表了对医疗保健专业人员与就业机会的联系的基本重新构想。与需要多个代理商注册和持续文书工作的传统方法不同，该平台提供了简化的过程。医护人员一次创建一个个人资料，并通过电子邮件，WhatsApp或SMS表示他们的可用性，AI技术根据其资格和偏好与合适的职位相匹配。
该模型为专业人员提供了对工作时间表的前所未有的控制。医护人员可以选择与他们的生活方式和职业目标保持一致的转变，而不是受到代理时间表的摆布。智能的工作匹配考虑了位置和实时旅行更新等实用因素，消除了无关紧要的警报并专注于可行的机会。
平台的吸引力超出了便利性。通过建立旨在成为英国最大的医疗保健专业人员合作网络的原因，Flexzo AI为NHS Trusts创建了全面的人才库。这种集体方法使设施比传统招聘方法允许更快，更有效地填补空缺。结果使每个人都受益：医疗机构可以访问合格的员工，专业人员享有更好的工作条件，并且患者可以及时从配备人员的设施提供及时的护理。
自动合规性和数据驱动招聘
医疗保健招聘的监管要求提出了重大挑战。验证资格，DBS检查，工作权文档和专业注册的验证都需要细致的关注。 Flexzo AI通过高级文档分析功能自动化这些过程。该系统检测到工作历史上的差距，对CVS的交叉检查参考，并用监管机构验证专业证书。
这种自动化带来了切实的操作效益。行政团队花费更少的时间在文书工作上，更多的时间在建立关系和战略任务上。该平台的先发制通知系统在文档到期之前提醒用户，保持连续遵守，而没有表征手动过程的最后一刻争夺。
插入能力表明了该公司对医疗保健人员配备挑战的全面反应。通过使NHS Trusts使用现有基础架构运营其他诊所，该平台有助于减少等待列表，同时保持对临床服务的控制。
由于NHS解决了近年来积累的积压，因此这种能力特别有价值。重要的是，NHS不为这些功能或任何其他平台功能收取任何额外的费用，包括合作员工银行的候选人。
Flexzo AI最近获得了150万英镑的资金资金，因此为显着增长而定位。这项投资将支持团队扩展，平台增强功能，其医疗保健专业人才库的开发以及在更多NHS信托中加速采用。随着英国医疗保健系统在2030年之前面临越来越多的人员配备压力时，Flexzo AI提供了一种技术解决方案和基本的重新审议，以了解医疗保健招聘的功能。
对于长期以来由低效且昂贵的中介机构主导的行业，Flexzo AI代表了通往更可持续的人员配备模型的直接途径，在该模型中，技术为医疗保健专业人员和需要它们的机构提供服务。
