面对NVIDIA的DLSS所有者，AMD更改了其FidelityFX超级分辨率（FSR）。此版本2.0不仅从性能的提高中受益，而且从质量方面受益。而且它仍然是普遍的。
在没有（过多）降低图像质量的技术的技术领域中，NVIDIA的DLSS既是最古老的，又是最完整，最成熟的技术。
但是它的英特尔和AMD竞争对手也开发了类似的技术。就像来自AMD的FidelityFX超级分辨率-FSR-一样，该公司将很快进入2.0版，因为该公司刚刚宣布。
与DLSS相同的原理，FSR将图像计算为目标屏幕的定义，并将魔法法式面包放在那里，以适当地放大此图像 - 我们说的是在术语中缩放或“抬高”。
在其1.0版中，FSR已经比DLSS更开放，因为它在所有GPU上都可以使用 - 是的，即使是AMD的竞争对手。但这效率要低得多，尤其是在图像质量方面。在Nvidia和Game Developers构建针对每个标题的DLSS模型的地方，FSR 1.0的量身定制和更基本的量不那么量身定制。
另请阅读： NVIDIA改善了AI，这使游戏更加美丽（火星2020）
FSR 2.0将仍然是所有GPU开放的技术，但是在标题方面，它变得更加选择性。现在，有必要对每个游戏进行特定的实现，以使工具的这种调色板处于活动状态 - 我们不知道它是微不足道的实现，或者像DLSS一样，这需要大量的时间和汗水。
救援的向量，但仍然没有ML
FSR 2.0带来的最大新颖性是添加了SO被称为的时间数据 - 基本上是表征像素运动的向量。尽管FSR 1.0专注于独立改进每个图像 - 空间数据：在每个帧上应用放大过滤器-FSR 2.0使用向量来“关注”像素。这使您可以预测计算并提高质量（不需要抗偏置的暂时性taa-for示例）。
但是，通过其通用特征，FSR 2.0不使用任何神经网络来改善图像质量 - NVIDIA解决方案的最大强度。
逻辑在一个方向上：没有Radeon卡具有此类计算单元。如果应提高一代FSR的图像质量，则DLSS和NVIDIA芯片（包括机器学习计算单元（ML））始终在纸上具有速度和精度方面的优势。如此质量。
因此，仍然需要等待下一个季度FSR 2.0的到来，并表征支持游戏，每个解决方案的性能提高。除了图像质量差异外，如果确实很明显，则很难确定标题。
目前，唯一的演示是上面的YouTube视频，展示了游戏中FDR 2.0的实现Deathloop来自阿肯色的法国人。希望AMD迅速生产Beta版本以及可下载的文件（无需应用压缩），以使用放大镜分析结果。
无论如何，在DLSS，NVIDIA，FSR，AMD和XESS，D'Intel（XE超级采样），很明显，这些升级的“技巧”就像减少雕刻精致一样，是提高跳蚤性能的主要轨道。
