Nvidia 宣布发布 DLSS 2.0。更快、更灵活、更容易实施那第一个深度学习超级采样（要了解这项技术的用途，请参阅方框），GeForce 的设计者比以往任何时候都更希望他的技术能够被工作室广泛采用，因为根据他的说法，它体现了视频未来的一个方面游戏。
当然，要使 DLSS 1.0 或 2.0 运行，游戏必须支持它。为此，它必须在 Nvidia 专用网络 (NGX) 的神经元之间传递。然后，Nvidia 驱动程序必须集成特定于它的特定配置文件。根据人工智能将产生的内容塑造的轮廓。
期间RTX的发布，我们曾奉献过DLSS 中的一篇文章然后，随后，我们测量了它的有效性以及对 Nvidia 显卡的影响。
DLSS 回归，而且更强大
借助 DLSS 2.0，Nvidia 显然改进了其秘密武器，并成功标准化了许多元素，以便该技术越来越多地被开发人员采用，同时继续取悦游戏玩家。
还有DLSS 2.0工作速度提高两倍这是我们提交给神经网络并负责创建 DLSS 配置文件的图像的第一个版本。无论卡 GPU 的能力如何（DLSS 1.0 的限制），它都提供相同水平的输出质量和相同的定义。更好的，DLSS 详细信息的三个级别现在将在兼容游戏中提供：质量、平衡和性能。
然后，Nvidia 成功开发了适用于所有游戏的神经网络和人工智能模型。对于 Nvidia 来说，这节省了大量时间，因为他们不再需要从一款游戏重新配置网络到另一款游戏，对于拥有更快可用的工具在游戏中实现 DLSS 的开发人员来说，这也节省了时间。
Nvidia 承诺始终出色地升级图像定义，但最重要的是，更多细节。这是对 DLSS 最好的视网膜提出的批评：它缺乏精度，并且容易模糊装饰的某些细节。
下图清楚地说明了新的 DLSS 的工作原理。要记住什么？该网络仅提供两种类型的图像，静态的、像素化的和低分辨率的，一方面是相同的，但处于矢量状态，在运动中。它们通过第一算法混合以获得典型的渲染。
然后，该渲染以及所有图像都会被注入到神经网络中。定期将混合物与超高清图像（最大 16K）进行比较，以便人工智能尽可能地完善其工作并提供，很好，给定定义下的最佳图像质量。
DLSS 2.0 还能够更好地管理场景元素的移动以及开发人员与之相关的效果。在兼容的游戏中，屏幕上出现的失真应该越来越少。除了…
DLSS 2.0已经到来
无需等待即可受益于 DLSS 2.0！德军总部:年轻的血液等送我们月球已经成为这个新同修圈子的一部分。补丁将在接下来的几个小时内推送。
本周将轮到机甲战士5和控制– 及其 DLC – 升级到 DLSS 2.0 速度。在创意方面，虚幻引擎从现在开始，Epic 也兼容。据英伟达称，所有这些首批软件和游戏将在未来几周内得到许多其他软件和游戏的补充。
