英国布拉德福德大学的研究人员开发了一种新的方法，可以对照片中的面孔进行老化处理，可以推动寻找失踪多年的人的工作。
“每年仅在英国就有约 30 万人失踪，领导这项研究的哈桑·乌盖尔教授解释道。这是我们改进现有技术的动机的一部分。 »
所使用的技术使用机器学习。“我们通过向计算机提供数十万张面孔照片以及与其对应的年龄来训练计算机”研究人员之一 Ali Maina Bukar 向 Digital Trends 解释道。
英国团队开发的算法能够捕捉因年龄而导致的肌肉变化和面部形状的变化。在整合了人体衰老过程后，机器能够动态修改图像并获得逼真的图像。这个方法是“更快、更少主观”，科学家补充道 比人类对照片应用的老化效果更好。
以标志性案例为例
为了证实他们的方法，研究人员应用了相反的过程。因此，他们使老年人的照片焕然一新，以获得自己年轻时的照片。然后将这些照片与“豚鼠”年轻时的真实照片进行比较。
为了测试其算法，该团队随后将其应用到包含 500 张面部照片的数据库中。它还被用来拍摄本尼达姆 (Ben Needham) 的脸部照片，他是一个小男孩，于 1991 年失踪，当时只有 21 个月大，年龄分别为 14 岁、20 岁和 22 岁。
对于研究人员来说，该算法获得的结果比警察部队多年来获得的结果更加真实。但警方报告称，这名孩子一直没有找到，他可能在失踪当天被建筑设备压碎并被司机埋葬。2016年英国报纸-，很难知道它到底是什么样子。
研究人员希望他们的工具对警察部队有用，即使他们很清楚它仍然可以完善。因此，它目前仅适用于面部取景的照片，不考虑人物的头发。“我们正在努力改进这一点，以便算法可以修改这两个元素”，Ali Maina Bukar向Digital Trends进一步澄清。
