来自英格兰布拉德福德大学的研究人员在照片中开发了一种新的衰老面孔方法，可以推动寻找多年失踪的人的搜索。
“每年，英国大约有30万人消失，指导研究的哈桑·乌格尔（Hassan Ugail）教授解释说。这是我们改善现有技术的动机的一部分。 »»»
使用机器学习的技术。“我们通过向他展示了数十万张面孔的照片，形成了一台计算机。”，在数字趋势中解释了研究人员之一阿里·梅纳·布卡（Ali Maina Bukar）。
英国团队开发的算法使得由于年龄而导致的肌肉变化和面部形式的变化成为可能。加入人类衰老过程后，该机器能够随时修改图像并获得逼真的图像。此方法是“更快，主观较少”，加上科学家 人类将衰老应用于照片。
象征性事件为例
为了确认他们的方法，研究人员应用了相反的过程。他们使老年人的照片恢复活力，以获取年轻的图像。然后将后者与年轻时的“豚鼠”的真实镜头进行了比较。
为了测试他的算法，团队将其应用于500张面孔照片的基础。它也被用来制作本·尼德姆（Ben Needham）的面部镜头，本·尼德姆（Ben Needham）是一个小男孩，在1991年仅21个月，年龄在14、20和22岁之间就消失了。
对于研究人员而言，算法获得的结果比警察多年来的结果更现实。但是，由于我们从未发现过这个孩子 - 可能在失踪的同一天被建筑机器压碎，并被驾驶员埋葬。2016年英国报纸- 缺乏知道他的真实面貌。
研究人员希望他们的工具能为警察提供服务，即使他们很清楚它仍然可以完善。因此，目前仅在脸上构成照片，而没有考虑到该人的头发。“我们努力改善这一点，以便通过算法修改两个要素”，阿里·梅纳·布卡（Ali Maina Bukar）对数字趋势说。
