国际抗击阿尔茨海默病协会联合会表示，2016 年，全球有 4700 万人受到阿尔茨海默病的影响。到 2050 年，这一数字可能达到 1.31 亿。因此，尽早诊断非常重要，以便最好地帮助受影响的人。这就是人们正在努力做的事情意大利研究人员与人工智能。
巴里大学的尼古拉·阿莫罗索和玛丽安娜·拉罗卡以及意大利核物理研究所的同事开发了一种新算法，能够比医生识别第一个症状提前十年识别阿尔茨海默病。该工具能够检测疾病引起的大脑结构变化。如何 ？使用磁共振图像 (MRI)。
人工智能非常精确地研究大脑
研究人员首先使用阿尔茨海默氏症患者的 67 幅 MRI 扫描和健康人的 29 幅 MRI 扫描来训练他们的算法。因此，我们对大脑的微小区域进行了分析，并确定了最细微的变化，从而与疾病的出现建立了非常精细的联系。
然后，研究小组在第二组 148 幅 MRI 扫描中测试了他们的工具，其中包括 48 幅阿尔茨海默氏症患者的大脑图像和 48 名在 2 至 9 年后患上这种疾病的轻度认知障碍患者的大脑图像。结果，人工智能能够在 86% 的情况下区分健康的大脑和患有阿尔茨海默病的人，在 84% 的情况下区分健康的大脑和患有轻度认知障碍的人。换句话说，她能够在临床症状出现的十年前识别出导致阿尔茨海默病的大脑的第一个变化。为了获得精确度，该工具必须研究新的核磁共振成像。
一种廉价且微创的方法
虽然还需要改进，“这种方法比目前的工具侵入性要小得多，而且成本也便宜得多，玛丽安娜·拉·罗卡 (Marianna La Rocca) 告诉该网站新科学家,它可以在超专业中心之外使用”。
意大利研究人员并不是唯一使用新技术来尝试改善阿尔茨海默病和其他神经退行性疾病检测的研究人员。去年，阿姆斯特丹自由大学医学中心的成员致力于类似的工具。今年夏天，来自雪松西奈医学中心、南加州大学和加州大学洛杉矶分校的研究人员组成的团队设计了视力测试以便对疾病进行早期诊断。
