NVIDIA提出了Drive PX Pegasus，正是在年度活动的年度活动中。 Drive PX 2之后，某些制造商（例如奥迪或者特斯拉Pegasus现在已经用于开发其车辆（2级和3级），现在具有计算能力和100％自动驾驶所需的情报...或5级车辆，也称为“出租车机器人”。
大型计算能力和真实的时间学习
在这种情况下，Pegasus承诺与当前的Drive PX 2平台相比具有明显的增长能力。通过比较高端GTX 1080高端图形卡只有“”带宽为320 GB/s ...
换句话说，驱动器PX Pegasus将能够在第二次进行的操作比Tesla和Audi集成的Drive PX 2多10倍，这已经为驾驶帮助提供了惊人的服务。
一个允许配备有真正的学习能力的车辆来管理其进化环境的怪物。
驱动器PX Pegasus显然具有多个条目，自助生产商可以将超声波传感器，LIDAR（S）和其他外部摄像头连接。如此多的设备将用于车辆在自动驾驶阶段中了解其环境，同时也发现和识别障碍物（汽车，自行车，行人等）
飞马的其他特征
但不仅因为飞马融合了两个SocXavier，在CES 2017期间提出，其特殊性是为这种人工智能增添额外的阶层。
当车辆不在自动驾驶阶段时，它也可以干预。 Xavier是能够读取面的特征之一，因此可以通过分析眼睛的轨迹来检测驾驶员疲劳状态，或者只是一种不切实际的形式。
在嘴唇上阅读是另一个可能的功能……如果制造商同意将摄像机放在汽车中。例如，船上的人只需要在板智能上对此进行交谈才能转到地址。诚然，人声识别已经可以了……但是Nvidia在这里为另一种技术和其他发展开辟了道路。两者也可以做出同伴以确保完美的认可 - 语音识别尚未如此。
与面部识别相关的另一项服务：船上乘客的识别。然后，我们可以很好地想象可能的情况：座椅，空调偏好，多媒体偏好（收音机站，在线服务等）或GPS中通常的地址。
使用驱动PX Pegasus，Nvidia和，很好因此，其所有合作伙伴都有一个物质解决方案，可以在5级创建自动驾驶汽车。但是，圣克拉拉制造商的工作并不止步。 “”材料平台不是我们唯一的项目。我们必须研究整个系统，智能，我们必须与设备制造商和制造商一起工作“回忆起Nvidia汽车部门主任丹尼·夏皮罗（Danny Shapiro）。即使可以使用材料平台，也将仍然是泰坦工作的基础设施。更不用说法律必须在自动出租车出现之前急剧发展...
