人工智能无处不在，在我们的智能手机中，在我们的汽车中，甚至在我们的沙拉碗中。值此GTC 2017之际，李雷登来胡言乱语。更准确地说，他讲述了他联合创办的蓝河科技公司的日常生活，他也是这家公司的技术总监。
杂草天网
概括到极致，那就是“他用人工智能除草”，我们可以翻白眼然后继续前进。但李·雷登和他的团队所做的远不止于此。他们注意到化学除草剂成本高昂，传播时未经深思熟虑，也没有考虑到每个地块的特殊性，而且最重要的是它们对杂草的效果越来越差，因此他们开发了一种机器，可以智能地为数公顷的生菜田除草。在美国成长。
原理非常简单且符合逻辑。一方面是软件部分，现在运行在 Nvidia TX1 芯片上，并使用计算机视觉和机器学习。另一方面，物理模块连接到安装在拖拉机后部的中央计算单元。这些模块看起来像大型邮箱，其中包含照亮地面的霓虹灯，并允许摄像机从 25 个不同角度日夜拍摄杂草。摄像头位于模块的正面和背面。我们也在这个模块中找到了一个喷嘴系统，与喷墨打印机的喷嘴系统非常相似。
有所作为
因此，李·雷登和他的团队首先教授一种视觉识别算法来区分生菜植物和杂草。面临的挑战是该过程快速高效。这并不容易，因为杂草在它们还很小的时候就被处理了，这使得难以发现它们的图像识别任务变得复杂。需要数月的优化才能在足够高以提供轻松识别的分辨率和不太重以允许实时计算的视频流之间找到正确的折衷方案。
然后，我们必须确保定期（如果不是每天）更新完整的数据集，让人工智能知道要处理哪种植物。
从此，蓝河科技团队实行两班倒。第一个是所有植物所在的地方。第二步，人工智能确保一切都与第一次一样，并且通过微喷雾将处理剂仅应用于杂草。
数字上的成功
这家年轻公司的联合创始人提供了一些数据来说明他的系统的成功，过去三年美国生产的生菜中有 10% 采用了该系统。
除草剂的施用速度在10至12公里/秒之间，相当快。然后，Blue River 方法可将化学品的使用量减少最少 10 种、最多 100 种。当我们知道地下水污染的风险时，更不用说我们在沙拉中发现的东西，我们只能感到高兴。这些都是农民的积蓄。
最后，根据 Lee Redden 的说法，最后一个数字，“智能”方法通常会导致产量增加 5% 至 10% 左右。
更智能、更自由
因此，生菜在与人工智能的遭遇中取得了胜利。但是，除了产量的增加之外，好消息是这种技术解决方案为农民提供了更多的自由，李·雷登解释说。使用产品更加自由——大规模传播似乎只能提供四、五种选择，而这里可以选择几十种甚至上百种治疗方法。
除草方法也更加自由。事实上，检测方法与破坏方法完全无关，因此完全可以使用激光或电脉冲——即使化学产品速度最快，因此利润最高。
最后，也许最重要的是，由于这种微定位，我们获得了更多的自由。因此，农民可以切断与只有孟山都等公司销售的专有种子的联系——生菜不再需要对所使用的除草剂具有基因抗性，因为它们不再被直接处理。
人工智能很可能再次引发一场小革命，如果一切顺利，最终将出现在你的沙拉碗中。
