Meta，永远的局外人，押注于人工智能的长期发展：在一个致力于人工智能的上午，马克·扎克伯格的团队解释了他们打算如何成为人工智能领域的领导者。毫不奇怪，从长远来看，生成式人工智能并不是其优先事项之一。这家将 WhatsApp、Facebook 和 Instagram 结合在一起的公司正致力于在基础人工智能研究领域进行探索，从而打造未来的个人代理，充当我们和数字世界之间的中介。
仿佛有一种似曾相识的气息，元宇宙？ 4 月 10 日星期三，媒体受邀参加了一场专门讨论人工智能的上午活动元法国，Instagram、Facebook 和 WhatsApp 的母公司。现在不是发布宏大公告的时候，而是对其人工智能战略进行教育的时候。正如马克·扎克伯格的团队已经在虚拟宇宙中所做的那样，在这个平行宇宙上排除万难，甚至将其名称改为 Meta，马克·扎克伯格的团队在人工智能方面也打出了局外人的牌。
必须说，该公司和其他公司一样，对 2022 年 11 月的 ChatGPT 浪潮感到不知所措和惊讶。”我们显然没有预料到公众会如此热情，尤其是对于一项已有两年历史的技术。»，在会议期间表彰了法国人工智能明星 Yann LeCun，他目前领导 Meta 的人工智能科学政策。足以引起该小组的反应，该小组在接下来的几个月里转向了生成式人工智能，这种技术可以生成文本、代码或视频。他首先推出了他的大Llama 2 语言模型去年七月。负责人工智能研究的副总裁 Joëlle Pineau 在会议上解释道，该公司还将其研究活动集中在基础人工智能和生成人工智能方面，使其能够更快地从研究转向产业化。但基本上，这家美国公司会选择“小路» 与竞争对手采用的不同，魁北克研究人员补充道。
Meta 会采取不同的“轨迹”
她在会后组织的一场圆桌会议上澄清说，短期来看，Meta 主要依靠广告收入维持生计的战略不会改变。该公司仍然专注于其平台（Facebook、Instagram、WhatsApp）及其两款虚拟和增强现实产品，即寻求以及 Ray-Ban Meta 眼镜——法国研究员 Yann LeCun 今天早上佩戴的眼镜。这个想法是将人工智能功能应用于其社交网络。 “如果您访问 Facebook 或 Instagram，您看到的很多内容都是由我们基于人工智能系统构建的算法推荐的”。但从长远来看，事情会发生变化，乔尔·皮诺在被问及这一点时说道。
如何 ？通过玩——就像她在虚拟宇宙中所做的那样——局外人牌。为此，该集团继续依赖其开源方法——“在DNA中» 该团体的 – 即使相关访问受到部分社区的批评，因为它会受到“有条件的话”。 Llama 3 是 LLM（大语言模型）的第三个多模式版本，“很快就会发布”，应该作为开源发布。 “这是我们的目标Meta 首席产品官 Chris Cox 在会议期间谨慎地说道，这种方法在人工智能领域已经很少见，因为大多数公司都提供封闭的专有模型，例如 OpenAI 的 GPT-4 或谷歌的 Gemini（以前称为 Bard）。
但该集团首先强调了其对基础研究的投资——Meta“多年来一直投资AI生态系统”。她于 2013 年创建了一个人工智能研究中心网络 FAIR，首先在巴黎设立了一个中心。并且她打算继续这样做。这种对人工智能的长期选择让人想起虚拟世界的选择。因为这里的目标不是推出更高效或更性感的 ChatGPT。甚至相反：“我们需要摆脱生成模型»，推出了 Yann LeCun，然后对当前的生成式人工智能进行了长篇大论的解释。
今天的法学硕士无法推理
铯 «系统可以非常快速地操纵语言，这给我们留下了它们很聪明的印象，但实际上，它们并不那么聪明“，这位 60 岁的法学硕士这样回忆道，2018 年图灵奖得主“犯愚蠢的错误。他们产生了幻觉。他们缺乏常识和四项基本任务：理解物理世界，拥有持久的记忆，因此记住重要的事情，能够计划复杂的行动序列以实现特定目标，以及能够推理»。
«例如，法学硕士无法计划和推理。当被要求制定计划时，例如计划去哥斯达黎加度假，他们会给你一份参观地点的清单，因为他们正在重复他们接受过的培训”。但这家美国公司负责管理人工智能的副总裁坚称，他们无法真正规划从 A 到 Z 的旅程。
今天我们连家猫阶段都没有
那么 Meta 是否也依赖于我们所说的“通用人工智能»，一个定义不明确的概念，指的是超越人类智能的超级智能的想法？去年一月，马克·扎克伯格向我们的美国同事解释说边缘他打算像他之前的该行业的其他首席执行官一样实现这一理想。这个圣杯仍然很遥远，Yann Lecun 承认他更喜欢这个想法“高级机器智能» 或朋友。
因为今天，我们没有能力构建具有超人智能的系统。 » «我们不知道如何构建与……相同水平的智能机器——忘记人类——与家猫相同水平»，法国研究人员坚称。被认为是人工智能先驱之一的人有机会提醒我们，一种会消灭人类的技术的幽灵仍然是科幻小说中的场景。
“就好像我们每个人都将成为一群为我们工作的智能虚拟人的老板”
而不是这个“想象的现象»，Yann LeCun 解释了很长一段时间，他的“目标方法“，这最终将允许开发超级个人助理，我们可以在佩戴联网眼镜或其他设备时与它进行交流”这种类型的设备，可以放入您的口袋中。最终，这些系统将变得和我们一样智能。我们需要它们变得聪明，因为与一个无法回答问题的愚蠢系统交谈会非常令人沮丧。事实上，如果我们真的希望他们在日常生活中帮助我们，我们希望他们拥有超人的智力。因此，就好像我们每个人都将成为一群为我们工作的聪明的虚拟人的老板。他们不会取代我们，因为我们将为他们设定目标“，他解释道。
构建这些未来模型“这看起来完全不像我们现在拥有的»，Yann LeCun 根据“目标驱动的人工智能架构”。这项工作的一部分成果是 JEPA（联合嵌入预测架构）——该模型于 2022 年公开，并于去年发布了第二个版本。
这不是预测“所有细节”，而是预测要点
具体来说，就是“开发的模型不会尝试预测场景中每个不可预测的细节，例如树叶的运动或湖上水的运动”。相反，后者会专注于本质，只保留“可预测且相关”。这项技术将基于“视频数据的抽象表示»。
在等待这项非常长期的工作的同时，Meta 打算投资其基础设施和半导体，同时继续在基础研究方面进行探索。 “我们预计我们的路线图不会是线性的。如果我们追求太多的可预测性，我们就会失去承担更大风险的机会。我认为我们需要迈出一大步才能实现通用人工智能”，乔尔·皮诺承认。
这些雄心壮志是否会遭遇与那些迄今为止已流产的虚拟宇宙同样的命运？不太确定。对于 Meta 来说，未来我们都将通过中间人、与我们聊天的代理来访问网络或虚拟世界。但雅恩·乐昆 (Yann LeCun) 警告说，实现这一圣杯的道路将是漫长的，甚至是非常漫长的。如果“许多人认为我们突然就会拥有这种通用人工智能”，他们错了。这个过程将是连续的，我们将有模型“越来越聪明”，就像进化史一样。这很好：在这个缓慢的发展过程中，Meta 有一些可以坚持的东西，这要归功于它的广告收入。 Joëlle Pineau 回忆道，这个巨人第四季度表现出色……足以让金库填满好几年，还有时间推进这千零一项研究，谁知道呢，找到人工智能和应用程序被大家采纳？
