什麼是圖形處理單元（GPU）？定義和示例

圖形處理單元（GPU）是芯片或電子電路，能夠在電子設備上顯示圖形。 GPU於1999年被介紹給更廣泛的市場，並以其在提供消費者在現代視頻和遊戲中期望的平滑圖形方面的使用而聞名。

關鍵要點

圖形處理單元（GPU）一詞是指能夠在電子設備上顯示圖形的芯片或電子電路。
“ GPU”一詞通常與“圖形卡”互換使用，儘管兩者是不同的。
儘管GPU最初在視頻編輯和計算機遊戲愛好者中很受歡迎，但加密貨幣的快速增長為他們創造了一個新市場。
GPU於1999年首次引入更廣泛的市場，也許以其在提供消費者在現代視頻和視頻遊戲中期望的平滑圖形方面的使用而聞名。
由於他們在加密貨幣的採礦中的應用，最近GPU短缺。

圖形處理單元（GPU）的工作方式

視頻和G中的圖形S由轉換為位圖的多邊形坐標組成s - 一個過程稱為“渲染”，然後稱為屏幕上顯示的信號。此轉換要求圖形處理單元（GPU）具有很多處理能力，這也使GPU在機器學習，，，，人工智慧以及其他需要大量複雜且複雜的計算的任務s。

圖形處理單元（GPU）的歷史記錄

1999年，NVIDIA推出了GeForce 256，這是第一個廣泛可用的GPU。 NVIDIA將GPU定義為具有集成轉換，照明，三角設置/剪輯和渲染引擎的單芯片處理器，能夠處理至少每秒1000萬多邊形。 ” GEFORCE 256通過優化3D遊戲性能改善了其他處理器的技術。

而nvidia仍然在GPU市場，該技術大大改進了。在2000年代，NVIDIA發布了其GEFORCE 8800 GTX，其質地填充速度為每秒368億。

如今，GPU在受歡迎程度上復興。由於人工智能和加密貨幣的出現，它們的使用已擴展到新的行業。 GPU還在建立更廣泛的高質量虛擬現實遊戲方面發揮了作用。

GPU與CPU

在1990年代後期GPU到達之前，中央處理單元（CPU）處理了圖形渲染。當與CPU結合使用時，GPU可以通過從CPU中採用一些計算密集型功能（例如渲染）來提高計算機性能。這加速了應用程序可以處理的速度，因為GPU可以同時執行許多計算。這種轉變還允許開發更高級和資源密集型軟件。

在GPU或CPU中處理數據由核心處理。處理單元具有的核心越多，計算機可以完成任務的速度越快（可能越有效）。 GPU使用數千個內核並行處理任務。 GPU的並行結構與CPU的平行結構不同，CPU使用較少的核心來順序處理任務。 CPU可以比GPU更快地執行計算，這使其在基本任務上更好。

特殊考慮

“ GPU”一詞通常與“圖形卡”互換使用，儘管兩者是不同的。圖形卡是一塊硬件，其中包含一個或多個GPU，一個子板和其他允許圖形卡起作用的電子組件。

但是，可以將GPU集成到主板中，也可以在圖形卡的女兒板上找到。最初，高端計算機是唯一具有圖形卡的計算機。如今，大多數台式計算機通常使用帶有GPU的單獨的圖形卡來提高性能，而不是依靠內置在主板中的GPU。

GPU和加密貨幣開採

雖然GPU最初在視頻編輯和計算機遊戲愛好者中很受歡迎，但迅速增長加密貨幣創造了一個新的市場。這是因為加密貨幣開採需要數千個計算才能將交易添加到區塊鏈，通過使用GPU和廉價的電力供應，這可能是有利可圖的。

近年來，兩家著名的圖形卡製造商Nvidia Corp.（NVDA）和高級微型設備公司（AMD）由於加密貨幣開採，銷售和收入迅速增加。

這具有令人沮喪的非礦業客戶的副作用，他們看到價格上漲並供應乾燥。結果，零售商偶爾會限制個人可以購買的圖形卡數量。而更受歡迎的加密貨幣的礦工，例如比特幣，已轉移到使用專業和更具成本效益的芯片組，稱為應用程序特定的集成電路（ASIC），圖形處理單元仍用於開採鮮為人知的貨幣。

重要的

加密貨幣的普及造成了大規模的GPU短缺。從Verge的報導說，GPU在eBay等網站上以兩到三倍的價格出售。

GPU公司的例子

高級微型設備（AMD）和NVIDIA（NVDA）為GPU市場中的兩個知名人士。讓我們看看下面的兩家公司。

高級微設備（AMD）

AMD是最值得信賴的圖形卡生產商之一。製造商始於1969年在矽谷的一家初創公司，並開發了高性能計算和可視化產品。AMD於2006年收購了領先的視頻卡ATI時進入GPU市場。從那時起，AMD和NVIDIA一直是GPU市場上的主要參與者。截至2021年5月，AMD的市值為973億美元。自2013年以來，AMD已發貨超過5億GPU，並控制了GPU市場份額的17％。

AMD將其重點放在GPU市場上，在PC遊戲上，是全球遊戲玩家的最愛。