對數正態分佈的定義
對數正態分佈是從相關正態分佈中對數值的統計分佈。對數正態分佈可以翻譯成常態分佈使用相關的對數計算,反之亦然。
了解正常和對數正常
正態分佈是概率分佈對稱的結果或形成鐘形曲線。在正態分佈中,68%的結果落在一個標準偏差之內,而95%的結果落在兩個標準偏差之內。
儘管大多數人都熟悉正態分佈,但他們可能不太熟悉對數正態分佈。正態分佈可以使用對數數學轉換為對數正態分佈。這主要是基礎,因為對數正態分佈只能來自正態分佈的隨機變量集。
可能有幾個原因與正常分佈一起使用對數正態分佈。通常,大多數對數正態分佈是取自基數等於e = 2.718的自然日誌的結果。但是,可以使用不同的基礎來縮放對數正態分佈,從而影響對數正態分佈的形狀。
總體而言,對數正態分佈繪製了正態分佈曲線的隨機變量對數。通常,該log被稱為必須凸起基本數的指數,以產生沿正態分佈曲線發現的隨機變量(x)。
財務中對數正態分佈的應用和用途
正常分佈可能會提出一些對數正態分佈可以解決的問題。主要是,正常分佈可以允許負隨機變量,而對數正常分佈包括所有正變量。
財務中使用對數正態分佈的最常見應用之一是分析股票價格。股票的潛在回報可以以正態分佈為單位。但是,股票的價格可以在對數正態分佈中繪製。因此,可以使用對數正態分佈曲線來幫助更好地識別股票期望在一段時間內實現的複合回報。
請注意,對數正態分佈是積極的偏見由於平均值低和隨機變量中的較高差異引起的長右尾巴。
excel中的對數正態分佈
對數正態分佈可以在Excel中完成。它在統計函數中被發現為logNorm.dist。
Excel將其定義為以下內容:
lognorm.dist(x,均值,standard_dev,累積)
返回x的對數正態分佈,其中ln(x)正態分佈,參數均值和standard_dev。
要計算lognorm.dist in excel中,您需要以下內容:
x =評估功能的值
平均= LN的平均值(x)
標準偏差=必須為正的LN(x)的標準偏差