科學家發現，面部識別不再僅適用於人類 - 類似的程序可以幫助公園護林員識別黑猩猩和大猩猩。
研究人員補充說，這種軟件可以幫助更好地依靠野生動植物的勝利，並有助於更好地保護它們。
科學家經常將攝像機放在現場捕獲難以捉摸的野生動植物的照片， 例如獵豹和豹子。但是，使用這種方法，研究人員並不總是確定他們是否每次都在拍攝同一動物的照片。如果要有效保護瀕臨滅絕的動物，知道物種中有多少人居住在特定地區至關重要。
科學家現在正在開發自動識別動物的方法，而不是花費數小時分析視頻和照片陷阱中的圖片，這是一種主觀且容易受到錯誤的艱辛和耗時的工作，而是在開發自動識別動物的方法。 [帶有軟件的猿的圖片這是給出的
在新的研究中，研究人員使用最初為人臉開發的最先知的面部識別算法，並結合了篩選圖像的系統，並僅挑選出可以看到動物臉的系統。該系統還配備了機器學習功能，因此該程序可以隨著時間的推移而改善。
科學家在德國的萊比錫動物園（Leipzig Zoo）有24個黑猩猩，其面部識別率為83％。
“最令人興奮的是，它實際上是在起作用的，”德國伊爾梅納（Ilmenau）的弗勞恩霍夫數字媒體技術學院的計算機科學家亞歷山大·洛斯（Alexander Loos）告訴Livescience。
但是，這種高成功率取決於高質量的照片。 Loos警告說，識別率迅速下降到60％以下，識別率迅速下降到60％以下。
由於在野外拍攝高質量的照片要困難得多，因此研究人員打算添加更多算法提高面部識別率。這些不僅會像當前的軟件一樣分析整個面孔，而且還將研究特定功能，例如眼睛，鼻子和嘴巴。
新軟件還分析了音頻，以試圖識別每個猿的發出的各種聲音，例如鼓聲和威脅咕unt聲。結果也可以幫助識別特定的個人。 [猿類的8種方式這是給出的
此外，研究人員正在研究自動從視頻中識別猿類活動的方法，例如步行，演奏，修飾，飲食，工具使用和戰鬥。盧斯說：“這對於研究社會互動和行為的生物學家非常重要。”
當前，面部檢測和麵部識別技術彼此分開。研究人員正在研究包括兩者的應用程序。
目前，研究人員正在專注於黑猩猩，大猩猩和bonobos等靈長類動物，但他們希望進一步發展，“也可以識別其他物種的個體，尤其是具有斑馬，獵豹和老虎等特徵性身體標記的物種，” Loos說。
Fraunhofer綜合電路和數字媒體技術以及Max Planck進化人類學研究所的研究人員希望完成他們的Saisbeco在2013年結束時項目。
