微笑！
為了了解有多少人組成野生動植物人群，研究人員經常將“相機陷阱”放在現場。這些已被用來捕獲包括獵豹和豹子在內的難以捉摸的野生動植物的照片。面部識別軟件在計算難以捉摸的動物（例如這種黑猩猩）方面可能更有效。
相機害羞
面部識別軟件與一個程序一起使用圖像進行篩選，並僅挑選出可以看到動物臉的程序。該系統還配備了機器學習功能，因此該程序可以隨著時間的推移而改善。
聽
為了幫助識別各個黑猩猩，新軟件還分析了每個猿的各種聲音，例如鼓聲和威脅咕unt聲。
驚喜！
科學家在德國的萊比錫動物園（Leipzig Zoo）有24個黑猩猩，其面部識別率為83％。
嘿，大個子
研究人員目前正在研究自動從視頻中識別猿類活動的方法，例如步行，演奏，修飾，飲食，工具使用和戰鬥。在這裡，面部識別圖像被覆蓋在一個名為Bebe的大猩猩的臉上。
大猩猩大猩猩
在這裡，在德國的萊比錫動物園，面部識別圖像覆蓋在一個名叫戈爾戈的大猩猩的臉上。
更多大猩猩
大猩猩在萊比錫動物園任命大猩猩。
媽媽和寶貝
到目前為止，研究人員將精力集中在黑猩猩，大猩猩和bo骨等靈長類動物上，但他們希望將系統擴展到其他動物，尤其是那些具有不同標記的動物，例如斑馬，獵豹和老虎。在這裡，大猩猩用年輕的大猩猩命名為Viringika。
