兩位數學家已經設計了他們所說的“令人驚訝的有效”手段，可以使用基於選民投票的中位數統計數據來預測美國總統大選的結果。
普林斯頓大學（Princeton University）的阿拉巴馬大學，亨茨維爾大學（Huntsville）和J. Richard Gott III的數學和計算機建模雜誌上的一篇論文中，他們開發了一個系統，該系統使用了過去一個月進行的每項民意調查中每個候選人的勝利邊緣。然後將這些邊距從最大的邊距到最小的排名，中間數字或中位數被用作候選人的各個州得分。
Colley以他的計算機建模系統而聞名，用於確定NCAA的大學橄欖球排名，他的新系統巴拉克·奧巴馬前面約翰·麥凱恩。
科利說：“約翰·麥凱恩（John McCain）需要幾個搖擺州來破壞自己的路，而奧巴馬有能力失去一對夫婦並仍然贏得選舉。”
但是，在奧巴馬的支持者開始爆發香檳之前，他們應該意識到總部位於馬里蘭州的運營研究所和管理科學研究所（Inforss），這是世界上最大的運營研究專業人士學會。
使用“採用動態編程算法”預測選舉結果的“應用國家投票數據的數學模型”的方法，告知麥凱恩提前了多達27票選舉票（282.8票麥凱恩，255.2奧巴馬）。
然後是新罕布什爾大學調查中心的創始人和前蓋洛普民意調查董事會編輯戴維·摩爾（David Moore），他在一本新書中揭示了“媒體民意測驗不用用來揭示公眾的“遺囑”或思想，而是為了製造一種“公眾輿論”來吸引記者的注意，並可以用來填補媒體新聞洞。
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