“我在鮮血中醒來。” “我被困在這張醫院的病床上。” “我認為我被跟踪了。”
在恐怖的故事中，像這樣的短語會想到會使您的血液流冷或使您的心臟跳得更快的場景。但是這些單詞的作者沒有心跳，也沒有任何血液。
見面 ”雪萊，“一個以恐怖小說的飲食來提出的神經網絡。雪萊正在從這些故事中學到的可怕的教訓，並使用人工智能（AI）在自己的怪異敘事中寫下了自己的怪異敘事，以及志趣相投的人類合作者的一點幫助[[[AI）。5人工智能的有趣用途（不是殺手機器人）這是給出的
雪萊與開創性的維多利亞州恐怖作家瑪麗·沃爾斯托克拉夫特·雪萊（Mary Wollstonecraft Shelley）分享了她的名字，這是“弗蘭肯斯坦”的作者 - AI在麻省理工學院媒體實驗室中栩栩如生，在那裡它是由以前編程的小組建造的噩夢機在2016年。這個恰當地命名的神經網絡還具有令人不安的創意作品的訣竅 - 它將普通照片變成了震撼人心的噩夢地獄景觀。
但是，儘管噩夢機受到了可怕的圖像的訓練，但雪萊在言語（可怕的單詞）上斷奶 - 從Reddit論壇R/Nosleep上發布的14萬多個恐怖故事“學習”，MIT Media Lab的博士後候選人Pinar Yanardag在一封電子郵件中告訴現場科學。
一旦雪萊能夠識別出出現的敘事元素的類型恐怖故事- Yanardag說，她可以寫自己的圖像，關鍵詞和場景 - “從隨機種子或簡短的文字片段開始” Yanardag說。
有時，結果令人震驚，例如這條推文：“我一個人坐了幾分鐘，然後才勇於勇於告訴自己什麼都沒發生。我錯了。”
但是雪萊也可以像這篇推文那樣提供無意的喜劇：“我瞥了一眼他，給了他一個知道的微笑，然後我向他扔了一隻巨大的蝴蝶。”
但是真正使這個人工智能獨特的是它的協作能力。雪萊創造了一個新故事在Twitter上每小時，任何人都可以添加自己的句子來幫助旋轉險惡的故事。在10月30日發布的一條推文中，雪萊寫道，空曠的門口和“微弱的不安”，以“ #yourturn”標籤結尾。另一位Twitter用戶被刺入，描述了一種越來越多的東西被看不見的東西觀看，“隨著這種存在越來越近，我的皮膚爬行了。”
雪萊（Shelley）十月的首次亮相並不是偶然的，因為她的程序員是萬聖節的忠實粉絲 - 當然還有恐怖的恐怖片，麻省理工學院媒體實驗室的研究經理曼努埃爾（Manuel）首席執行官在一封電子郵件中告訴Live Science。
“由於我們對AI如何引起情緒感興趣 - 在這種情況下恐懼 - 萬聖節始終是推出大規模尺度AI代理，以測試其情緒引起的能力。 ”他解釋說。
從恐怖電影，書籍，視頻遊戲和電視節目的持久流行來看，人們愛很害怕- 只要他們知道自己沒有真正的危險。對於作家，電影製片人和遊戲設計師來說，在觀眾中引發這種內在的情感是一個特別的創意挑戰 - 現在，與MIT Media Lab的副教授Iyad Rahwan合作的程序員Iyad Rahwan在一封電子郵件中告訴Live Science。 [有史以來最可怕的恐怖電影這是給出的
“在我們想知道人工智能的極限時，這一挑戰尤其重要。機器能學會嚇我們嗎？”拉旺問。
Rahwan補充說，根據去年推出噩夢機及其令人恐懼的照片後收集的數據，也許他們可以。
“後續研究表明，我們確實創建的圖像嚇人人他說：“就心理規模而言。我們目前正在研究研究該數據的研究文章，該研究是最早通過AI研究恐懼的研究之一。”
原始文章現場科學。
