根據一項新研究，通過檢查一個人眼中的微小船隻，醫生可能有一天能夠預測該人的早期死亡風險。
儘管疾病和早期死亡的風險通常隨著年齡的年齡的增長而增加，但這種風險在同一年齡的個體中可能有很大的不同，根據聲明。這種差異可以用一個人的“生物年齡”來解釋，這與按年齡為單獨的年齡不同，每個人的率是根據幾個健康因素。
先前的研究探索了體內的各種生物標誌物，這些生物標誌物可能能夠確定一個人的生物年齡，包括特定基因，認知能力，血壓和免疫系統功能，現場科學先前報導。
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過去的研究表明，眼睛背面的視網膜，明敏的神經組織層，可能是一個人的生物年齡的指標，因為它可以提供有關疾病風險的線索。這項作者在1月18日在研究中發表在研究中寫道：“視網膜提供了一種獨特的，可訪問的'窗口'來評估與死亡率增加有關的全身血管和神經系統疾病的基本病理過程。”英國眼科雜誌。
在新的研究中，研究人員轉向了一種深入學習技術，該技術可以通過分析視網膜的生物年齡來預測一個人死亡的風險。
他們的深度學習模型，一種機器學習和人工智能，其模型為學習類似於人腦的模型，分析了80,000多個眼底的圖像，這是包括視網膜在內的眼睛的內部背面。他們從40至69歲之間的近47,000人那裡獲得了圖像，該圖像存儲在英國生物銀行，這是一個擁有超過50萬英國居民的生物醫學數據庫。為了弄清楚他們的模型是否準確，他們首先分析了來自11,000多名健康的參與者拍攝的19,000多個底底圖像。這個想法是，這些人的視網膜生物年齡應該與他們的年代年齡相似。
該模型在預測視網膜時代時相當準確，時間為3。5年之內。然後，他們使用該模型來評估剩餘的近36,000名參與者的眼底照片，這些照片在11年的時間內收集了。他們發現，有51％的參與者俱有3年以上的“視網膜年齡差距”（生物和年代年齡之間的差異），有28％的差距超過5年，而4.5％的差距超過10年。換句話說，這些參與者的眼睛與年齡相比具有“年齡較大”的眼睛。
那些年齡差異較大的人除了心血管疾病或癌症以外的原因增加了49％至67％的死亡風險。年齡差距每年增加一年，任何原因的死亡風險增加了2％，而心血管疾病和癌症以外的原因有3％。但是他們沒有發現因心血管疾病或癌症而導致的視網膜年齡差距與死亡之間的聯繫。
研究人員指出，由於這是一項觀察性研究，因此無法確定因果關係。作者寫道：“這些發現表明，視網膜年齡可能是臨床上重要的衰老生物標誌物。”
最初發表在現場科學上。
