一位領先的科學家聲稱，人類可能會創造人工智能（AI）代理人，與人類一樣聰明。
計算機科學家兼首席執行官Ben Goertzel在3月1日在巴拿馬巴拿馬市的2024年有益的AGI峰會2024年的閉幕詞中提出了索賠。在幫助之後，他被稱為“阿吉之父”普及人工通用情報（AGI）一詞在2000年代初期。
當今部署中最好的AI系統被認為是“狹窄的AI”，因為基於培訓數據，它們在一個領域的能力可能比人類更有能力，但不能勝過人類。這些狹窄的AI系統，範圍從機器學習算法到諸如Chatgpt之類的大型語言模型（LLM），他們很難像人類這樣的推理並理解背景。
但是，Goertzel指出，AI研究正在進入指數增長的時期，證據表明，人工通用智能（AGI）（AI與獨立於原始培訓數據的幾個領域的人類一樣，AI都具有能力 - 可以觸及。 AI發展中的假設點被稱為“奇異性”。
Goertzel建議2029年或2030年可能是人類建立第一位AGI代理商的最可能的年份，但最早可能在2027年發生。
有關的：人工通用情報（當AI變得比人類更有能力時）只是瞬間，Meta的Mark Zuckerberg宣布
如果該代理被設計為可以訪問和重寫其自己的代碼，那麼它可以很快發展為人工超級智能（ASI） - goertzel鬆散地定義為具有所有人類文明的認知和計算能力的AI。
“還沒有人創造人工通用智能；沒有人對我們何時到達那裡有牢固的了解。我的意思是，有未知數，可能是未知的未知數。另一方面，對我來說，似乎很合理，我們可以在內部獲得人級的AGI，讓我們接下來的三到八年。”
在奇異性的風口浪尖上
他指出了“三條融合證據”以支持他的論文。首先是由計算機科學家雷·庫茲維爾（Ray Kurzweil）在書中建模”奇異性在附近“（維京美國，2005年），在他即將出版的書中已經完善了”奇異性更接近（Bodley Head，2024年6月）。在他的書中，Kurzweil建立了預測模型，這表明AGI將在2029年實現，主要集中在其他領域技術增長的指數性質。
Goertzel還指出，在幾年內對LLM進行了改進，這些改進“喚醒了世界上的大部分地區”。他澄清了LLM本身不會導致AGI，因為他們顯示知識的方式並不代表真正的理解，但是LLM可能是一組廣泛的互連體系結構中的一個組成部分。
Goertzel說，第三種證據在於他的工作建設這樣的基礎設施，他稱之為“ Opencog Hyperon”，以及相關的軟件系統和即將出現的AGI編程語言，稱為“ Metta”，以支持它。
Opencog HyperON是AI基礎架構的一種形式，涉及將現有和新的AI範式拼接在一起，包括LLMS作為一個組件。假設的終點是基於不同體系結構的大規模分佈式AI系統分佈式網絡，每個結構都有助於代表人類認知的不同元素 - 從內容產生到推理。
這種方法是其他AI研究人員支持的模型，包括Databricks CTO Matei Zaharia博客文章他於2月18日在伯克利人工智能研究（BAIR）網站上合著。
但是，Goertzel承認，他“可能是錯誤的”，我們可能需要一台帶有一百萬QUAT或其他東西的量子計算機”。
Goertzel補充說：“我自己的觀點是，一旦您進入人類級別的AGI，幾年之內，您就可以得到一個根本上超人的AGI，除非AGI威脅要從其自身的保守主義中彈出自己的發展。” “我認為，一旦AGI能夠自省自己的思想，它就可以在人類或超人級別上進行工程和科學。它應該能夠使更聰明的AGI，然後是更聰明的AGI，然後是智能爆炸。然後是智能爆炸。這可能會導致超出指數率的增長，甚至超出[kurzweil]的想法。”
