「Pokémon Go」（一款擴增實境 (AR) 手機遊戲，自 2016 年發布以來風靡全球）的玩家一直在不知不覺中訓練（AI）模型在街道層面繪製地球地圖。
這款流行遊戲背後的公司Niantic 透露，它將使用從AR 應用程式中抓取的數據來構建“大型地理空間模型”（LGM），該模型將使機器人和其他設備能夠更好地導航物理世界-即使它們只是資訊有限。
該公告於 11 月 12 日發布部落格文章Niantic 網站上透露，該公司已從全球超過 1000 萬個掃描位置提取數據，用戶每週還會增加約 100 萬個新掃描。
該公司表示，這些數據已用於訓練 5,000 萬個本地神經網路（結構類似於人腦的機器學習演算法的集合），以便在全球超過 100 萬個地點運行。
Niantic 科學家表示：“在我們對大型地理空間模型 (LGM) 的願景中，每個本地網路都將為全球大型模型做出貢獻，實現對地理位置的共同理解，並理解尚未完全掃描的地點。”埃里克·布拉赫曼和首席科學家維克多·阿德里安·普里薩卡留貼文中寫道。 “LGM 將使電腦不僅能夠感知和理解物理空間，而且能夠以新的方式與它們交互，形成 AR 眼鏡和其他領域的關鍵組成部分，包括機器人、內容創建和自主系統。”
就像 ChatGPT 等大型語言模型 (LLM) 會消耗大量文字來準確猜測最可能的單字來完成句子一樣，LGM 也會大量利用地理資料來推斷物理空間中的建築物應該是什麼樣子。
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這似乎是一項奇怪的任務。對人類來說，我們在物理世界中的存在已經讓我們接觸到無數的例子，幫助我們建立強大的空間理解。
「但對於機器來說，這項任務異常困難。即使是當今最先進的人工智慧模型，也很難可視化和推斷場景中缺少的部分，或者從新的角度想像一個地方，」Niantic 代表在帖子中寫道。
Niantic 的 LGM 建立在其視覺定位系統的基礎上，該系統使用單一智慧型手機相機影像來精確定位物體的位置和方向，精確到公分（0.4 吋）。
對於《Pokémon Go》的粉絲來說，很多人似乎基本上不受影響和驚訝他們的數據已被人工智慧系統抓取以供使用。然而批評者擔心 Niantic 技術的一些潛在應用可能遠非良性。
「2020 年代的編碼如此令人難以置信，以至於 Pokémon Go 被用來構建人工智慧系統，而該系統幾乎不可避免地最終會被自動化武器系統用來殺人，”埃莉斯·托馬斯，政治倡導組織戰略對話研究所的高級情報分析師，寫在X上。
