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人工智能係統在前所未有的叢林大火季節後幫助尋找倖存的考拉

  • 2020-07-22
  • Kemberly

在澳大利亞的夏季,該國的森林被猛烈的叢林大火摧毀,造成人員傷亡。受災特別嚴重的地區是袋鼠島,就在澳大利亞南部阿德萊德海岸附近。這裡,衛星數據顯示,截至 2 月初,該島近 50% 的面積已被燒毀,這是該島有記錄以來燒毀面積最大的一次。

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居民遭受了巨大損失,珍貴的棲息地和野生動物也隨之消失。事實上,火災對木材種植園造成了廣泛的破壞,奪走了生命島上有多達 45,000 只考拉——佔島上總人口的 90%。

部分倖存者已被並在調養後恢復健康野生動物保護區,但科學家們仍在努力確定剩餘的野生種群仍然生活在哪裡。但所有發現考拉的方法都充滿挑戰,無論是只是穿過茂密的叢林,還是用狗嗅出有袋動物。

昆士蘭科技大學 (QUT) 的博士生伊万傑琳·科克蘭 (Evangeline Corcoran) 在一份報告中表示:“我們永遠沒有完美的知識,所以當我們進行計數時,我們永遠不知道到底有多少只考拉。”陳述。

為了幫助改進估計並減少誤差範圍,Corcoran 和她的同事 Grant Hamilton 教授和 Simon Denman 博士設計了一種新穎的考拉尋找方法,該方法使用無人機、紅外成像和人工智能,發表在生態學與進化。

配備紅外成像攝像機的無人機以“割草機”模式掃描景觀,收集動物的體溫。然後將這些數據輸入專門用於識別考拉熱特徵的算法。與傳統技術相比,該系統更快、更便宜、侵入性更小,之前的系統測試也表明它更可靠。

漢密爾頓在之前的一篇文章中表示:“平均而言,一位專業的考拉觀察員能夠發現特定區域內約 70% 的考拉。”陳述。 “平均而言,我們的準確率約為 86%。這大大提高了我們幫助保護受威脅物種所需的準確度。”

隨著澳大利亞進入冬季,考拉的熱量將在周圍環境中更加突出,這為收集有關袋鼠島剩餘考拉種群行踪的信息提供了絕佳的機會。

科科倫說:“通過這種方式,我們得出了一個考慮更多因素的計數數字,例如溫度(這是一個重要的考慮因素,因為我們的熱像儀在天氣較冷時可以提供更準確的估計)以及森林樹冠的密度。”

說到考拉,你有沒有想過它們的聲音是什麼樣的?如果您想到的是可愛的吱吱聲,那麼您會感到震驚......

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