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由於 IBM 極為強大的功能，運算世界變得更加令人興奮類腦晶片該產品於週四揭曉。 雖然他們的原型單核系統在2011年作為神經形態自適應塑膠可擴展電子系統 (SyNAPSE) 專案的一部分，令人印象深刻的是，這款新晶片將舊晶片擊敗了。
人腦作為世界上最高效的組織系統在計算圖表中名列前茅，因此 IBM 及其合作者選擇在他們的新系統中模擬其功能也就不足為奇了。 這個所謂的“認知運算」旨在模仿大腦的感知、行動和認知能力。
傳統的計算系統可以比喻為左腦; 他們具有分析能力和數學能力，具有出色的數字運算能力。 但如果我們想要一些可以在更複雜的系統中使用的東西，例如人工智慧，那麼我們還需要一些更像右腦的東西，這正是 IBM 一直在努力的方向。
這種新晶片的大小與郵票相當，可以解決右腦功能問題。感覺處理和模式識別。 這個想法是能夠處理、回應從環境中收集的資訊並「學習」。 如果與傳統的「左腦」系統成功結合（IBM 將在未來幾年嘗試），我們就可以擁有擁有強大能力的「整體運算智慧」。
該產品被命名為“TrueNorth”，透過一個由 100 萬個可編程神經元、2.56 億個可配置突觸（連接）和 4,000 多個神經突觸核心組成的驚人網路來實現這一目標。 從這個角度來看，原型只有 256 個神經元、260,000 個突觸和一個核心。 這是短短三年內的巨大飛躍。 根據有線網這些神經元或「尖峰神經元」本質上允許晶片將資料編碼為脈衝模式，這很像科學家認為大腦儲存資訊的多種方式之一。 該晶片的詳細資訊可以參見科學。
IBM 已在各種方面測試了該晶片的功能人工智慧任務，例如圖像識別。 例如，一項測試涉及向晶片呈現各種圖像，結果發現它能夠識別各種物體，準確率約為 80%。 值得注意的是，該系統僅以 63 mW 的功率即可完成所有這些工作。
與2011年的版本一樣，這款晶片還只是原型機。IBM 希望最終生產出具有多達 100 億個神經元和 100 兆個突觸的神經突觸晶片系統，可在僅消耗 1 kW 功率的情況下處理資訊。 最終，多個晶片將被串在一塊晶片板上，形成一個巨大的晶片。網路。
IBM 設想該技術可以有多種應用，例如盲人視力輔助、健康監測和自動駕駛汽車等交通。
