lIFE充滿了重大決定，並且在看似無盡的選擇之間做出選擇可能是 - 偏癱非常艱難。您應該買這間公寓還是那間公寓？與這個室友或其他人分享？安頓下來戴姆·格雷夫（Pretty Damn-Great）先生，還是堅持看完美先生是否出現？
足以讓你絕望- 但不要擔心：科學有解決方案。出色地，，無論如何。
優化您的選項
就像數量令人驚訝的數學事實一樣，這個名聲是由馬丁·加德納（當然，其餘的）。
那是1960年，因此佈雷特貝爾（Brainteaser）被稱為“秘書問題”，這樣跑：您需要聘請秘書；有n申請人被依次按隨機順序進行採訪，接受或拒絕；您可以根據不適合性而對其進行排名；一旦被拒絕，就無法召回申請人；最後，這全是或一無所有 - 您不會對這裡的第四大或第二好的申請人感到滿意。
其他設置包括“未婚夫問題”（同樣的想法，但您正在尋找未婚夫而不是秘書遊戲）和“ Googol遊戲” - 在該版本中，您正在翻轉紙張以揭示數字，直到您決定您可能找到了最大的所有內容。
但是，您播放它，問題是相同的：如何最大程度地提高選擇最佳選項的概率？
答案是……令人驚訝的是，事實證明。
用文字寫出，這是一個複雜且難以接近的問題。在數學中，它非常簡單。
數學家和統計學家托馬斯·弗格森（Thomas S Ferguson）寫道：“這個基本問題具有非常簡單的解決方案。”1989年。 “首先，人們表明，關注可以限於某些整數的規則類別r> 1拒絕第一個r- 1名申請人，然後選擇下一個在觀察到的申請人相對排名的申請人。 ”
因此，當面對一系列隨機選擇並想要選擇扔給您的最好的選擇時，您要做的第一件事就是……拒絕所有人。也就是說，直到一點點 - 一旦您達到這一點，只需接受下一個申請人，求婚者或紙條，就會擊敗您到目前為止所看到的一切。
現在的問題很簡單：您什麼時候到達這一點？
出色地，假設停止點是m申請人 - 當時每個人都被拒絕。現在，如果最好的申請人是（m+1）TH，恭喜，您將接受它們並擁有最好的僱用。
但是，如果最好的申請人是m+2）th？好吧，那麼我們有兩種方法可以做到：要么m+1）TH比第一個好m，但不是最好的，在這種情況下，運氣不好 - 您沒有最好的申請人，因為您已經選擇了他們的前任 - 或者你拒絕了（m+1）接受（接受（m+2）
現在，自然而然地，我們想要第二種情況，而不是第一種情況 - 因此，這是一些好消息：在第一個的所有安排中（m+1）申請人，只有1/（m+1）您接受的情況（m+1）而不是m+2）這意味著仍然有m/（（m+1）您堅持並獲得最好的情況。
好吧，如果最好的申請人坐在（m+3）？好吧，他們只有在沒有申請人的情況下才被接受（m+1）和申請人（m+2）在他們面前擊敗所有人 - 這僅在2/中發生m+2）案件。同樣，這意味著您堅持最好的m/（（m+2）案例。
也許您已經看到了一種模式：通常n申請人是最好的，他們將被接受m/（（n - 1）次數（n - 1）。
正如我們允許的那樣n生長到無窮大，這種模式成為一個極限。 “概率，ϕ（r），選擇最佳申請人是1/n為了r= 1，”弗格森解釋說，“r> 1 […]總和變成了一個積分與積分的近似
現在的問題是：我們如何最大化該價值？答案實際上很簡單：您設置了x是1/e，大約為0.368。
圖片來源：Iflscience，從弗格森（Ferguson）複製（1989）
由於對數和指數的工作方式，這意味著ϕ（r）= 0.367879…也是如此。換句話說，“等待大約37％的申請人接受采訪，然後選擇下一個相對最好的申請人，這大約是最佳的。” “成功的可能性也約為37％。”
這聽起來可能並不令人印象深刻 - 畢竟，只有三分之一的機會，您可以找到最佳的選擇。但是，當您考慮替代方案時，這是不可思議的：“如果您選擇不遵循此策略，而是選擇隨機與伴侶安頓下來，那麼您只有1/n例如，找到自己的真愛的機會，或者如果您有一生中有20個人的注定，則只有5％。 ”，劍橋大學公眾對數學的理解教授2015年書 愛的數學：模式，證明和尋找最終方程式。
“但是，通過拒絕前37％的戀人並遵循這種策略，您可以大幅度地將自己的命運變成38.42％的命運，其中有20個潛在的戀人。”
真的有效嗎？
因此：37％。無論您選擇什麼都沒關係；您有多少個選項；這一切都取決於最重要的百分比。聽起來有點太好了，不是嗎？
弗萊寫道：“我是一名數學家，因此有偏見，但是這實際上使我震驚。” “有三個月的時間可以在某個地方找到？在第一個月拒絕一切，然後選擇到目前為止最喜歡的下一個房子。僱用助手？拒絕前37％的候選人，然後將這份工作交給下一個您喜歡的人。”
因此，如果邏輯是合理的，並且數學檢查了 - 它是這樣的 - 為什麼會結果感覺這麼錯誤？好吧，正如弗萊在2014 TED談話，有一些現實世界中的扳手可以被扔進去：“這種方法確實有一些風險，”她說。 “例如，想像一下您的完美伴侶在您的前37％中出現。現在，不幸的是，您必須拒絕它們。”
但是，她繼續說：“如果您正在關注數學，那麼我恐怕沒有其他人比以前見過的任何人都更好，因此您必須繼續拒絕所有人，然後獨自死。”
不過，有一種避免的方法：降低您的標準。
弗萊寫道：“數學假設您只想找到最好的合作夥伴。” “但是[…]實際上，如果沒有一個人，我們中的許多人更喜歡一個好伴侶，而不是獨自一人。”
因此，當然，您通過拒絕前37％的前37％的人來找到一個人的機會大約有37％的機會 - 但是，如果您可以找到前5％的一個，該怎麼辦？好吧，在這種情況下，您的停止點較低：“如果您拒絕出現在約會窗口的前22％的伙伴，並選擇與您之前遇到的任何人更好的下一個人[…]，您將與潛在合作夥伴的前5％的人達成令人印象深刻的57％的時間，這是57％的時間，” Fry解釋說。
接受潛在比賽前15％的人，您的機會甚至更高。然後，您只需要拒絕前往的前19％的人 - 您可以期望獲得近四分之四的成功機會。
讓我們面對現實：當涉及到愛時，這些不錯。，無論如何。
一個這個故事於2025年1月出版。
