新理論採用激進的方法來理解記憶如何儲存在我們的大腦中

我們頭骨內發生的大部分事情都是一個謎。 我們仍然很難理解我們的意識，並且確切地知道我們的經驗是如何轉化為記憶的，充其量也是模糊的。 現在，英國科學家本·古爾特博士提出了一個新理論，為記憶提供了機械基礎。 IFLScience 與他坐下來討論大腦和電腦的相似之處。

MeshCODE 理論是基於一種名為 talin 的特定蛋白質分子的發現。 突觸（允許腦細胞發送訊號的結構）包含由塔林分子製成的支架，稱為網狀結構，該理論由此得名。 這些分子有兩種穩定狀態，可以理解為0和1，就像二進位代碼一樣。

古爾特博士在發表於 2017 年的一篇新論文中建議分子神經科學前沿我們的大腦的分子結構和計算機之間不僅有相似之處，而且整個記憶裝置的工作方式就像一台由開關製成的老式機械計算機，而且要好得多。

「MeshCODE 理論提供了一種將大腦視為機械電腦的新觀點，我們的大腦活動不斷更新寫入分子形狀的複雜二進位編碼。 值得注意的是，人類為生產最佳計算設備所做的努力可能已經導致了與自然界可能已經達到的結構驚人相似的結構，」古爾特博士告訴 IFLScience。

根據該理論，我們大腦中的電訊號會改變這些分子中 0 和 1 的模式。 MeshCODE 將整個大腦視為一個固態磁碟，資訊儲存在可以存取的特定位置。 這個想法也解釋了我們為什麼需要睡眠。

古爾特說：「這個理論也假設我們睡眠的原因具有新穎的作用。」白天，大腦接收大量訊息，這些訊息在海馬體中收集和處理。 晚上，這些資訊需要處理，與現有資料整合，並轉移到皮層中長期儲存。 這種數據管理需要大量的大腦活動，而我們的自然睡眠週期可能就是這種情況發生的地方。 快速動眼睡眠期間的電活動是大腦推動和拉動這些記憶分子來寫入和編輯存儲的信息，從而改變物理寫入大腦磁碟的二進制模式。

目前的研究正在尋找方法來證明 MeshCODE 理論不僅僅是一個簡潔的解釋。 科學家也對了解分子如何即時變化感興趣，這可能有助於闡明踝蛋白網路的變化是否以及如何轉化為神經活動模式。

如果您想了解有關 MeshCODE 的更多信息，您可以在此處觀看我們與 Ben Goult 博士討論他的理論和記憶的討論。

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