人類的鼻子能夠善於察覺一杯威士忌中蘋果或煙味的微妙味道。但透過機器學習，電腦也可能成為威士忌大師。
透過將 16 種不同威士忌的分子組成與其氣味特徵聯繫起來，機器學習演算法能夠識別前五種風味科學家在 12 月 19 日報告稱，每種威士忌的口味都與人類專家小組指出的口味相符。通訊化學。
飲料的香味是數十種氣態分子飄散到空氣中的產物。就威士忌而言，有 40 多種化合物會產生香草味、焦糖味和煙燻味等氣味。能夠區分這些風味的經過廣泛訓練的人類專家被稱為威士忌大師。
科學家已經搜尋到到(序號：10/27/22; S新：2019 年 10 月 31 日）。許多工具，例如質譜儀，可以識別威士忌的分子組成。但數據分析師安德烈亞斯·格拉斯坎普 (Andreas Grasskamp) 及其同事表示，事實證明，要從這種妝容中獲得對一系列氣味的微妙印像是很困難的。單一分子可能具有不同的氣味，這取決於它們所處的介質（空氣、水、油），並且不同的氣味以複雜的方式相互對抗。
Grasskamp 位於德國弗萊辛弗勞恩霍夫過程工程和包裝 IVV 研究所，研究感官知覺過程。他和同事使用機器學習演算法來測試威士忌的分子成分是否可以用來預測其氣味。
測試對像是 16 種先前分析過的威士忌樣品，其中 7 種是美國威士忌，9 種是蘇格蘭威士忌。為了確定每種威士忌的前五種風味，研究人員結合了兩種演算法：一種是根據檢測到的分子區分樣本的統計計算機模型，另一種是經過訓練的神經網絡，根據檢測到的分子來預測可識別的氣味。兩種演算法結合起來，得出每種威士忌中前五種風味。
團隊將這些自動評估與 11 位威士忌大師的品酒筆記進行了比較，每位大師都從每種威士忌的 17 種預選屬性中識別出了他們在每種威士忌中檢測到的前 5 種氣味。每個人都沒有對每種威士忌得出相同的前五種氣味，因此研究人員確定了每種威士忌的前五種氣味。
該演算法識別出的前五種風味與人類識別出的前五種味道一致，這或許表明識別最強烈香氣的準確性更高。
但是，無論電腦「威士忌大師」在識別口味方面多麼出色，它仍然無法告訴您您有多喜歡它們。
