人類的鼻子可以善於檢測一杯威士忌中的蘋果或煙霧的微妙提示。但是隨著機器學習，計算機也可能是威士忌大師。
通過將16種不同威士忌的分子化妝與它們的氣味概況聯繫起來，機器學習算法能夠識別前五名的味道科學家在每種威士忌中都與人類專家小組注意的風味相匹配，科學家報告了12月19日通信化學。
飲料的花束是數十種氣態分子的產物。就威士忌而言，有40多種化合物產生從香草，焦糖再到煙熏味的氣味。可以區分這些口味的廣泛訓練的人類專家稱為威士忌大師。
科學家狩獵到（（SN：10/27/22; sn：10/31/19）。許多工具，例如質譜儀，都可以識別威士忌的分子構成。數據分析師Andreas Grasskamp及其同事說，但是從化妝到微妙的氣味印像已被證明很困難。單個分子可以取決於它們中的培養基 - 空氣，水，油 - 不同的氣味以復雜的方式彼此相互抗衡。
德國Freising的Fraunhofer工程和包裝IVV研究所的Grasgkamp研究感官感知過程。他及其同事使用機器學習算法來測試是否可以使用威士忌的分子組成來預測其氣味。
測試對像是16個先前分析的威士忌樣品，七個美國和9個蘇格蘭威士忌。為了確定每種威士忌的前五名味道，研究人員結合了兩種算法：一種統計計算機模型，該模型根據檢測到的分子區分樣品，另一個是一個訓練有素的神經網絡，該神經網絡根據檢測到的分子進行了預測可識別的氣味。然後，兩種算法結合在一起，在每種威士忌中提出了前五名的味道。
該團隊將這些自動化評估與11個威士忌大師的品嚐筆記進行了比較，每個威士忌大師都確定了他們在17個預選屬性中發現的每種威士忌中發現的前5種氣味。每個威士忌都沒有為每個威士忌提供同樣的前五名，因此研究人員確定了每個威士忌的共有五個氣味。
該算法識別的前五名調味液始終與人類確定的前五名相匹配，這表明可以更高的準確性在識別最強的香氣方面。
但是，無論計算機威士忌大師還是可以識別口味，它仍然無法告訴您您會喜歡它們多少。
