指紋識別作為解鎖受保護消費電子產品的關鍵的大規模採用越來越受歡迎。指紋繼續代表人們每天遇到的最常見的生物識別技術形式之一。自1800年代以來，該方法自1960年代以來就已經進行了數字化和自動化，並且該技術現在已嵌入消費者智能手機和筆記本電腦中，以方便且安全的訪問控制。指紋生物識別技術也是許多民用註冊表和國家ID系統，邊境控製過程和企業系統的基礎。
指紋實際上是每個人所獨有的，在一生中保持一致，並且大多無處不在。這些因素使指紋識別成為識別一個人的有用生物識別，因為它不太可能重複，具有假陽性或蠻力。 “細節”是指紋的最著名和最獨特的特徵，這是指指紋識別中最明顯，最獨特的特徵。
用於掃描細節，光學，電容，超聲和熱掃描儀。光學掃描本質上拍攝了一個人的指紋圖像，以與存儲的模板進行比較。電容掃描利用了存儲電荷並記錄指紋細節的電容器。電容掃描捕獲了整個手指上電子信號的路徑以測量特徵。超聲掃描發出了一個高頻波，該波浪被發送到手指上，並在細節手指上返回，類似於Sonar。熱掃描儀檢測指紋的脊和山谷溫度差異，並根據熱量差異而創建圖像，因為山脊比山谷的熱量更多。上述所有方法均基於與表面的接觸，稱為壓板，直到最近，只有基於接觸的指紋捕獲方法可用。
使用專用設備和智能手機攝像頭也開發了非接觸式指紋掃描。前者可以在模板創建期間生成3D指紋圖像，而後者則基於2D圖像生成模板。儘管國家標準技術研究所的報導nist）已確認可以將未接觸式系統捕獲的指紋與已註冊的指紋進行比較使用接觸掃描儀，但也沒有接觸式掃描的準確性通常保持較低比接觸掃描。
諸如機器學習和深層神經網絡之類的較新的分析技術也已應用於細節提取，模板匹配，LIVISE探測和圖像質量分析，進一步推進了該領域。
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