根據一名稱為“身體識別”的新過程，該過程可能會成為一種新的生物識別方法。領先。
Teghan Lucas一直使用1988年的4,000名美國國防軍人員的數據庫作為該過程的基礎，對她的身體測量進行了測量，以針對更傳統的生物特徵識別形式（例如面部識別）。
盧卡斯說，使用八個或多個身體測量的組合使她能夠降低發現相同測量值的概率，使其降低到千億千萬千萬中。
在犯罪活動或失踪個人的情況下，身體識別將特別有用，因為其準確性不取決於面部識別的數據點。
面部識別已成為一種流行的識別方法，但是當犯罪行為涵蓋嫌疑人的臉或監視鏡頭質量低時，該方法存在一些顯著的缺點。
另一個主要問題是，面部表情會影響面部特徵的看法和測量。
相比之下，比某人臉的小細節更容易觀察和量化身體的較大測量。
盧卡斯說：“二十年後有人自稱是那個人，只要他們是成年人，就可以比較兩者以確定這是否是同一個人。”
此外，衣服不會影響身體的尺寸，因為作用在衣服上的重力將確保身體的整體形狀仍然清晰。
此外，在監視視頻中捕獲的任何身體運動都只能提高查看個人輪廓的能力。
盧卡斯還希望與軟件開發人員合作，模仿她一直使用的專有防禦力量軟件的功能，併計算它們之間的確切距離。
