亞利桑那州立大學（ASU）的研究人員開發了一種新的生物識別解決方案，該解決方案使用心電圖（ECG）和光攝影學（PPG）健康測量信號來提高應用程序的安全性。Imedical應用程序。
計算機科學與工程系教授Sandeep Gupta博士及其ASU的研究人員創建了一個新的使用ECG和PPG信號生成用戶特定鍵以訪問特定應用的方法。
該方法當前需要使用外圍設備來捕獲ECG或PPG信號，該設備牢固地掌握在預期的用戶手中。
Gupta博士說，該識別工具最初是針對不容易丟失或被盜的設備的患者（例如植入設備）的。
研究人員說，該協議可以與智能手機，具有Wi-Fi或移動功能的傳感器一起使用，直接與雲進行通信。
一旦建立了安全的通道，該模型的參數將隨著患者的生理數據而不斷更新，並且重新鍵合是自動的。
如果患者的心電圖或PPG信號發生了重大變化，則可以通過醫生的授權帳戶更新新的生理數據。
此外，研究人員列出了該協議的許多潛在應用程序，包括EHR管理，端到端安全性，機器到機器通信和基於生理的加密。
該解決方案可能可能用於與除顫器，胰島素泵和其他關鍵醫療設備配對的應用程序。
ASU研究團隊目前正在尋找平台商業化及其相關工具的各種許可機會。
