根據華盛頓大學的一組科學家，開發了一項廉價的高光譜攝像頭技術，可以捕獲小物品的X射線照片，例如一隻手，以識別人們國際商業時報。
使用高光譜成像，HyperCAM能夠從電磁頻譜上掃描17個可見且可見的近紅外光的波長，以查看人眼看不可見的細節。
高光譜成像經常用於各種領域。例如，該技術用於識別新的油田或礦山，掃描古老的手稿和手工藝品，診斷潛在的醫療問題，發現食品加工中的問題以及軍事監視。
儘管目前市場上有一些高光譜攝像頭，但它們非常昂貴，並且並不適合消費者使用。
研究人員計劃應用高光譜攝像頭技術，以開發一個袖珍相機，該攝像頭的價格為800美元（518英鎊），或50美元作為智能手機的相機附件。
高光譜攝像機可用於生物識別技術來識別個人，並在與視頻遊戲接口時識別遊戲玩家的手勢。
HyperCAM包括智能軟件，旨在找到普通相機拍攝的照片之間的隱藏差異，該照片只需將光線分為紅色，綠色和藍色，以及使用Hyperspectral Imaging拍攝的X射線照片。
華盛頓大學華盛頓大學計算機科學與工程學教授Shwetak Patel說：“它還不到，但是您可能想像將其構建的方式可以想像到將其放在手機中。”
在一次測試中，研究人員捕獲了25名參與者的手的照片，拍攝了手的背面。
HyperCAM圖像揭示了有關每隻手的靜脈的大量細節，使該軟件能夠識別出99％精度的25人。
該技術目前在明亮的光線下運行不佳。但是，研究人員正在努力提高此功能，並開發可連接到智能手機的相機的較小原型。
科學家在題為“HyperCAM：無處不在計算應用的高光譜成像，'發表在2015年ACM國際普遍和無處不在的計算會議論文集。
