似乎沒有一個月的時間在一個公司（尤其是金融部門的公司）遭受的嚴重違規行為，這導致了客戶的個人信息妥協。
許多公司已經採用了生物識別技術來保護自己及其客戶免受這些危險的攻擊。
尤其是語音生物識別技術，是金融公司用來防止此類攻擊的最受歡迎的技術之一。
近年來，細微溝通已成為語音生物識別解決方案的領先提供商之一。
該公司的Voice Biometrics解決方案可幫助加拿大皇家銀行，荷蘭，Manulife，USAA和Eastern Bank等金融機構根據其聲音安全，安全地識別客戶。
客戶只需說出一個密碼，即可訪問其帳戶，而無需輸入密碼或PIN或回答任何安全問題。
Biometricupdate.com最近有機會討論了在金融行業中越來越多的生物識別技術，Nuance自己的語音身份驗證解決方案以及使用語音生物識別技術引起的任何結果隱私問題，與Nuance語音生物識別技術策略的總監Brett Beranek一起使用。
為什么生物識別技術正在使用，特別是在銀行業使用？
布雷特·貝拉內克（Brett Beranek）：許多收養都在銀行業內進行，這是有道理的，因為它們是受到違規和欺詐影響最大的。在此之後，需要替代引腳和密碼的替代方案是普遍的。無論是處理航空公司還是在線訂購鞋子，訪問帳戶的身份驗證過程都是關鍵。違規行為不斷變得更加嚴重和普遍，因此我們將看到其他組織採用的技術提供了一種既容易又安全的身份驗證方法。
Nuance的語音生物識別身份驗證解決方案如何工作？
顯然，我們可以使用不同級別的細節，花了數小時才能進入算法，但是在高水平的語音生物識別技術上基本上使用麥克風的傳感器來解釋音頻。細微差別是100個不同的特徵，其中一半是物理特徵（聲音，聲音通過的器官，牙齒碎裂等），另一半是行為特徵（在峰和山谷，口音，口音等中說話），所有這些都經過測量和拾取。可以用很小的音頻樣本進行測量 - 僅幾秒鐘。使用音頻，我們測量特徵，然後創建一個實時的語音印刷，與以前存儲在數據庫中的語音印刷相比。通過算法，對這兩個印刷品進行了統計分析，如果特徵列為列表，則身份驗證嘗試將獲得正分數；如果沒有，它將獲得負分數。
細微差別在哪裡存儲數據？如何保護數據？
語音生物識別技術有幾種不同的模型 - 您最近可能聽說過有關在其自身IT基礎架構中部署系統的Ing荷蘭和宏偉的紀念品。從技術上講，其他部署模型是可能的，例如在雲中託管，但我們的客戶選擇不使用該方法。語音印刷本身是數字印刷品，僅在其算法的上下文中有意義。如果黑客訪問了語音印刷品，那麼他們對這些數據無能為力（這就是為什麼金融組織傾向於通過引腳和密碼對語音生物識別技術傾向於）。對於客戶服務，細微差別一直在為組織提供一段時間以來存儲聲音的能力。許多組織記錄電話是管理客戶聲音的一種方式。幾個組織已將其呼叫提示更改為：“您的聲音將出於呼叫目的和安全目的記錄。”
語音生物識別解決方案有哪些好處，使其比其他生物識別技術具有優勢？
需要注意的幾件事：首先是收集傳感器是麥克風，地球上的所有人都可以通過智能手機，固定線等訪問高級麥克風。面部，虹膜或指紋識別並非如此，因為這些選項需要特殊的傳感器。現在有更多的東西，但是沒有人能勝過麥克風的多功能性，因為它可以對您進行身份驗證，無論您是否正在使用智能手機或座機，如果您正在旅行等。語音生物識別技術的關鍵區別是可以為個人創建許多語音紋理，而指紋則限於10個手指，而Iris則限制了兩隻眼睛。
說了這麼多，我不想將語音生物識別能力定位為唯一的解決方案 - 實際上，我預計人們會使用多種形式的識別。畢竟，如果每個組織都使用相同的解決方案，則更容易被黑客入侵。
