認知神經科學家兼紐約州立大學的助理教授莎拉·拉斯洛（Sarah Laszlo）正在探索使用腦閱讀作為防止身份盜用的安全措施的使用。
Laszlo正在探索腦波是否比其他生物識別技術具有優勢，包括指紋或視網膜掃描。大腦讀數的好處包括不能秘密複製它們或從已故的人那裡獲得。
在她的實驗室中，她使用人類電生理學和計算建模來研究學習方式。 Laszlo以共生的方式交織生理和計算工作，以便在計算模型的背景下解釋電生理數據。
大腦閱讀可能會證明安全行業的遊戲規則改變，但只有在非常可靠的情況下才能有用。確實，在某些時候只能認識到個人的措施將無法作為安全機制，因為它不定期授權訪問。
儘管某些計算模型可以受到神經生理學的現實的限制，但Laszlo和她的一些同事決定通過測量重點是重新出現，易於記住的思想的成年人的大腦活動來確定他們是否可以完善自己的模型，或者查看不同食物，單詞，單詞，3-D設計和慶祝面孔的特定圖像。
通過分析對重複視覺和思想刺激的大腦活動反應，Laszlo確定可以識別具有100％精度的個體。最終結果是，通過使用腦電圖（EEG）繪製神經反應和大腦活動，將來科學家將能夠開發新的實時安全性和身份驗證技術。
