根據周二的公告，中興通訊在深度學習和卷積神經網絡（CNN）方面取得了突破，與英特爾合作，這可以使新的雲應用程序執行圖片搜索和匹配。兩家公司表示，許多研究互聯網搜索和人工智能的其他公司一直在努力達到性能和準確性基準。
中國南京市的中興工程師使用Intel的中端Arria 10 FPGA（或野外編程的門陣列）使用CNN算法進行雲推導應用程序，並通過“ Theor Gotial Comperacy”的“自定義拓撲”而獲得了一千多張圖像，以超過一千張圖像，以供“ Theoricy高準確”進行面部識別。據公告稱，Arria 10 FPGA的使用保持準確性，同時加速了原始設計性能超過10次。
英特爾說，Arria 10 PFGA可以執行1.5 teraflops（TFLOPS）單精度浮點處理，提供115萬個邏輯元素，並在每秒terabit上進行高速連通性。
“感知，例如在圖像中認識面孔，是ZTE 5G系統的基本目標之一，” ZTE Wireless Institute副總裁Duan Xiangyang說。 “深度學習技術非常重要，因為它可以在移動邊緣計算系統中引起這種看法，從而使中興的5G系統更加聰明。”
中文無線學院團隊通過使用OpenCL編程語言縮短了設計時間，英特爾表示，通過將它們無縫遷移到其高端Stratix 10 FPGA家族，可以進一步改善此類深度學習設計的性能。
