內蓋夫大學本古里安大學（BGU）開發了一種稱為輕型視頻成像（LIVI）的新型成像軟件，該軟件改善了在低光中捕獲的圖像的清晰度，並可以改善智能手機的面部識別系統和增強現實（AR）應用程序。
該軟件使用振幅調節（AM）光分離，這使相機可以消除背景或動態照明條件的影響。這會導致圖像沒有陰影，無論採取何種照明條件，都具有恆定的顏色輸出和鋒利的對比度。
“我們的發明產生了'閃光'效應，可以清除背光，消除陰影並改善對比度，使所有被捕獲的框架變得更加清晰，”電氣和計算機工程系的Hugo Guterman教授以及自動機器人的BGU實驗室負責人雨果·古特曼（Hugo Guterman）說。 “從智能安全攝像機到手機或計算機面部識別應用程序，增強現實和視頻遊戲應用程序以及軍事用途，這可能會有許多應用程序。”
根據博士學位的學生阿米爾·科拉曼（Amir Kolaman）的說法，該技術與無線電接收器過濾電台的方式相似，將圖像中每個像素的背光過濾。
BGU技術公司BGN Technologies正在尋求合作夥伴來進一步開發和商業化該技術，BGN代表說，這項技術價格便宜，可以集成到各種設備中。
幾家公司揭開了 技術旨在在最近的MWC 2018上改善面部識別系統在不同照明條件下的性能。
