國土安全部（DHS）科學技術局（S＆T）於3月在S＆T的馬里蘭州測試設施（MDTF）進行了首次生物識別技術集會，以測試面部和麵部/IRIS識別系統。 MDTF設計了一個標準的安全檢查點，以測試生物識別身份系統在現實時間限制下從不同志願者人群中獲取和匹配圖像的能力。
生物識別技術集會是建立在與TSA以及海關和邊境保護（CBP）的其他S＆T合作夥伴關係中建立的，以提高生物識別系統的速度和可靠性。
國土安全部說：“像機場這樣的檢查點上平衡速度和安全性對於確保安全，可靠的旅行至關重要。其中許多檢查站越來越多地使用生物識別技術來提高速度和可靠性。雖然生物識別技術的最新改進卻降低了速率的降低，但許多系統無法在首先獲得生物識別信息，但許多系統都無法快速獲取生物識別信息。”
CBP副執行助理專員約翰·瓦格納（John Wagner）表示：“在海關和邊境保護局，過去幾年中，我們最大的挑戰一直是為離開美國的人們收集生物識別技術，與Arrivals Process不同，我們在沒有專用，安全的環境的情況下運作。”
因此，瓦格納說：“我們正在尋求與合作夥伴和利益相關者合作，以開發不關閉旅行但可以提高安全性和效率的過程。”
同時，S＆T還舉辦了一個利益相關者的演示日，其中有20多個政府組成部分和私人組織的100名代表訪問了MDTF，以了解有關行業參與者及其係統的更多信息。代表的組織包括國土安全部組件，國防部，國務院，國家標準技術研究所，通用服務管理局，英國以及各種機場和航空公司。
運輸安全管理局的需求和能力分析辦公室高級顧問梅利莎·康利（Melissa Conley）表示：“在我在TSA工作的13年中，這是最早為我們提供瞭如此多種能力的技術集會之一，以便我們在短時間內展望我們的能力。
集會的結果將用於告知DHS採購活動，例如操作測試，飛行員和系統採集。該事件是一系列S＆T生物識別技術集會中的第一次，該活動將重點放在“不同的生物識別方式和感興趣的領域”上。
Vemury說：“這次集會的結果將有助於告知未來MDTF測試事件的重點，並且團隊將對如何使下一次集會更加有效的許多想法走開。”
康利說：“如今，TSA看到了許多不同的解決方案，一堆不同的用例，這對我們來說是非常重要的市場研究，因為我們繼續實施生物識別技術。” “ S＆T正在為我們做所有的腿部工作，以確保這些算法和這些技術以及這些公司達到某些閾值，以便我們可以簡化採購過程。”
DHS表示，該測試的有效性“測量了生物識別系統的性能，包括無法獲取，過程和匹配圖像的失敗。”
S＆T挑戰行業生物識別系統，要求在20秒內使用該系統確定99％的志願者。
行業面臨挑戰，即提供至少95％的用戶滿意度的系統。使用每個系統後，志願者使用售貨亭來評估自己的幸福感。 S＆T挑戰行業參與者，以實現三個相互關聯的評估指標類別的特定客觀績效目標：有效性，效率和滿意度。
除了這些技術指標外，S＆T還希望開發出高效，易於使用的系統，這些系統“可根據滿意度的反饋來衡量”。
DHS解釋說：“效率衡量了志願者使用每個系統花費的平均時間。
在為期10天的活動過程中，364名志願者測試受試者“代表各種年齡和人口統計學範圍的人進行了4,368個個人系統評估，” DHS指出，“來自11個行業參與者的創新系統，代表來自世界各地的10個國家 /地區的創新系統參加了集會。”
“最新的生物特徵匹配技術的改進大大降低了生物識別匹配率；但是，首先，許多系統仍然無法快速，可靠地獲取生物識別信息，”該機構的S＆T計劃經理Arun Vemury在S＆T的生物識別技術發動機（BT-E）的領導下，在2017年開發的BIOMET INFIER INSIENION，該方法在2017年開發了一定的方法，該方法是一定的，該方法是一定的，該方法是一定的。 DHS解釋說，“ BT-E充當與DHS S＆T檢查的生物識別技術有關的數據的知識基礎，目的是告知未來的大規模收購併在DHS中共享此數據，促進了操作插入。”
Vemury說：“這項活動旨在通過挑戰行業發展更直觀，更快，更可靠的面部和虹膜收集系統來進一步降低失敗率。”
Vemury說：“這次集會的結果將有助於告知未來MDTF測試活動的重點，並且團隊將對如何使下一次集會更加有效的許多想法走開。”
康利同意說：“ TSA必須看到一系列不同的解決方案，一堆不同的用例，這對我們來說是非常重要的市場研究，因為我們繼續實施生物識別技術。S＆T正在為我們提供所有腿部工作，以確保這些算法，這些技術和這些公司和這些公司與我們的某些ThereSholds相遇，以便我們可以符合我們的Autherline Process。””。
測試涉及64名參與者； 4,368個系統評估；收集的7,500張面部圖像；超過2,000個虹膜識別；超過15,000張面孔識別；以及超過20,000,000個比較。
Vemury說，我們“對這次集會的結果感到非常滿意”。 “結果不僅有助於理解尖端系統的能力並推動未來的研發能力，而且行業參與者對改善其生物識別系統的優勢和可能的領域有了更好的了解，現在已經在系統的，嚴格，現實，現實，高通用環境中使用了它們。”
