在民主黨議員對使用面部識別技術的使用表達,眾議院能源和商業小組委員會的聽證會上,正在對技術行業的多樣性(或相對缺乏IT)進行討論山報告。
一位目擊者召集聽證會證實了她的意圖,即在白人男性和女性的有色人種和女性的面部識別成功率如何不同。放置Buoymwini今年早些時候在達沃斯舉行的世界經濟論壇上告訴聽眾。
“技術公司最令人震驚的實踐是將具有明顯算法偏見的產品商業化,”亞裔美國人在其書面證詞中推進了政策和計劃的司法公理(AAJC)副總裁(AAJC)副總裁,將Microsoft和Amazon挑選出來,以吸引政府實體嘗試並出售這些產品。
在上個月的一次活動中,眾議員Alexandria Ocasio-Cortez說:“如果您不解決偏見,那麼您就是在自動化偏見。”
前Facebook和Twitter經理Mark Luckie計劃證明缺乏多樣性對技術產品的勞動力的影響。
在過去的一年中,算法偏見的主題受到了越來越多的關注,公司將技術引入檢測到它,算法正義聯盟呼籲面部認可公司承諾遵守一組道德標準,以及眾議院監督和政府改革委員會的信息技術小組委員會,聽證會一年前對面部識別的偏見。加利福尼亞州參議員卡馬拉·哈里斯(Kamala Harris)最近宣布她打算在2020年競選總統,他還寫了幾家政府機構詢問有關面部識別和人工智能偏見去年。
希爾報告說,立法者正在開始製定聯邦數據隱私法案的過程,這將使消費者對個人數據的控制權更多,並且有人說應該解決與偏見有關的一些問題。