新芯片是Cortex-A77中央處理單元，Mali-G77圖形處理單元和新的ARM機器學習處理器。
Cortex-A77提供的單線程處理能力增加了20％，並且比其前身快35％執行浮點操作，該操作為三星Galaxy S10提供動力。該公司表示，與兩年前同一芯片系列相比，升級將機器學習提高了35倍。
“移動設備上的ML用例變得越來越複雜，因此擁有可以支持這種增加的計算需求的CPU至關重要，” Cortex-A系列Stefan Rosinger的ARM產品管理總監解釋說。 “設備上的這些用例中的一些包括AI攝像機，視覺場景檢測，3D掃描，生物識別用戶ID（面部識別），語音識別，遊戲中的ML和AR中的ML。”
預計Mali-G77的峰值性能將比上一代高40％，這也是三星旗艦智能手機。它消耗的功率減少了30％，並且運行AI應用程序的運行速度最高高達60％，從而使開發人員能夠在邊緣實施更多的機器學習。
當數據中心服務器確實參與其中時，第二代機器學習處理器提供了更可擴展的設計，因此製造合作夥伴可以在每秒32萬億個操作的芯片上構建8個處理核心，高於之前的4.6萬億。第一代版本被稱為有效更快的面部識別當它於2018年初推出時。
索尼AI集成計劃
在索尼的半導體業務概述中Ubergizmo該公司揭示了將Edge AI處理與傳感器硬件集成並追求經常性收入模型的計劃。該公司認為在集成中具有更好的圖像質量的潛力，也可以在識別和機器視覺中“無限的可能性”。
這種集成技術可以在包括智能手機攝像機以及汽車，物聯網設備和工業應用在內的各種相機中實施。該公司報告指出，移動使用圖像傳感器和移動3D傳感的市場增長，並表示Sony將尋求軟件合作夥伴關係。
Edge AI功能已集成到越來越多的相機硬件中，包括由Ambellalla一月份，以及可編程的芯片晶格半導體本月初推出。
