在馬里蘭州的測試設施上，在國土安全科學和技術局（S＆T）最近舉行的生物識別技術集會上，四個匹配系統在同一收購系統上產生了100％的真實識別率。
DHS S＆T測試了14個採集系統和15種匹配算法，使用虹膜，面部和指紋識別，單獨或組合，以測試旨在在10秒內處理交易的系統的有效性，效率和用戶滿意度。結果，在馬里蘭州測試設施的網站上顯示了具有混疊的公司名稱，顯示系統通常在吞吐量和滿意度方面表現良好，但生物識別性能範圍從遠低於拉力賽閾值到審判期間的完美。使用虹膜或指紋生物識別技術的系統都沒有達到閾值，而幾個面部識別系統也沒有達到閾值。
四種算法返回的採集系統100％真實識別率tascent，是代碼為teton。四種算法之一高匹配分數以“瓦巴什”的名義排名第一。
DHS S＆T的生物特徵和身份技術中心（BI-TC）的主任Arun Vemury將拉力賽項目與兒童書《 Whore Waldo》進行了比較，但規模高達數百萬人。
Vemury在公告中說：“我們發現，政府設施的幾種用例，例如邊境安全，航空安全和物理訪問控制。這裡的目的是繼續推動技術開發人員繼續改善技術，使其更容易，更快，更準確。” Vemury在公告中說。 “我們正在與技術提供商合作，以澄清我們對所有用戶更有效工作，減少錯誤，使系統對政府更具成本效益的期望，並為正在篩選過程的人們提供更好的用戶體驗。”
根據公告，2019年的集會是第二次集會，DHS S＆T基於其去年在首屆集會中的經驗而建立的，以進行強大且可重複的測試過程，其中包括收集生物識別捕獲錯誤率，收集時間，匹配錯誤率，匹配錯誤率以及用戶滿意度比較所有系統的結果的數據。收集的反饋旨在使行業能夠提高篩選功能並為下一代生物識別技術提供信息。
“當您進行篩查操作時，通常會涉及一名官員。如果您的比率與一個人的比例相比，那是非常耗時且昂貴的。這些技術，對他們的測試方式，沒有人向用戶提供指導，因此運營商可以專注於更高的價值安全任務，因此應該既直覺，又易於參與新的評論，並且可以參與新的評論。
“我們鼓勵行業考慮創造性的解決方案，幾乎沒有限制他們如何使用專用的6'x8'空間。但是，我們試圖在不到5秒鐘的時間內使人們完成整個過程，也許十秒鐘。它確實必須快速，非常有效，對所有用戶都非常有效。”
DHS仍然有一些政治或社會接受障礙除技術挑戰外，其生物特徵識別進入/退出和其他部門的代理計劃。
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