阿里巴巴已經培訓了一種“眼睛識別”算法以及掩模檢測模型，以執行戴著呼吸罩的人的生物特徵識別，在一個過程中，該公司已詳細介紹博客文章。
2月3日，當政府官員在杭州市的Yuhang區採取“十個嚴格的”控制措施，以防止Covid-19的傳播時，官員面臨的挑戰是如何監視和強制對離開房屋購買必需品的人們的限制。隨著大多數進入和退出記錄的維護，錯誤和遺漏可能會使這些措施無效。但是，具有面部識別的自動訪問管理記錄將不得不識別戴著口罩的人。
阿里巴巴雲智能數據庫向量團隊開發了這項技術，並免費提供給某些組織。
在註冊過程的特徵提取部分期間，捕獲了兩組不同的功能集；一個用於全臉，另一個用於眼睛和額頭周圍的區域。在對野生（LFW）數據集標記的面孔進行測試時，該公司的AnalyticDB眼識別算法得分為99.18％。它還在CFP_FP數據集中得分93.4％，與老年化數據集匹配的94.2％。面部識別前進行掩模檢測，以便可以匹配正確的功能集。
該系統執行矢量搜索，該搜索得到了分析DB的MySQL和分析DB的支持。該公司表示，在現實世界中，AnalyticDB可以回應100毫秒內數十億個向量數據條目的查詢。它用於多個城市的安全項目。阿里巴巴提供面部識別上海的智慧城市系統。
面部識別和眼睛識別，掩蓋檢測模型以及社區居民管理解決方案均由阿里巴巴開源，該公司為運行訪問訪問管理應用程序免費提供了系統和AnalyticDB數據庫引擎，以支持大流行遏制。
