創新通過分析收集的數據，在其數字入職工具包（DOT）中添加了新的信任分數功能，以確保入職過程的可靠性和可信賴性，並宣佈公司面部生物識別技術即使戴著口罩的人都可以使用。
Innovatrics說，生成信任評分的增強數據分析由可靠設計的服務器運行，AI考慮了包括OCR，兩種型面部匹配，年齡，性別和livesice的因素，並為每個因素提供可變的閾值，以支持不同的使用情況，無論是完全自動化的情況，還是輔助或輔助入門和登機和啟用和驗證。根據是否將入職嘗試判定為“身份驗證”，建議客戶“查看身份”，或者軟件聲明“未驗證”，可以應用完全自動化或定制設計的身份驗證過程。
“通過添加基於信任的服務器組件，Innovatrics的數字入職平台變得更加聰明，更安全，能夠全面的數據分析，以防止身份盜用和欺詐，” Innovatrics產品管理負責人Daniel Ferak。
DOT提供了一個平台，以簡化數字入門技術部署，並具有創新的排名面部識別算法以及具有視覺指導，LIVICE檢測，面部身份驗證和自動OCR的自動捕獲功能，以從文檔中提取ID數據。
該公司表示，其面部識別表明，根據幾輪測試，戴著口罩的人只有很小的準確性下降。根據單獨的公司宣布，數千張帶有口罩面孔的肖像被用來徹底測試算法功能。
Innovatrics的Metod Rybar解釋說：“我們開始收集測試數據，以了解面部識別會如何受到影響。我們發現，即使沒有對設置進行任何更改，當在數百個面孔中識別給定人員時，系統仍然準確95％。”
Innovatrics表示，其算法精度高於相同條件下的人類觀察者的精度，並且可以與SmartFace和其他產品一起使用，而沒有對實施方式進行任何更改。但是，可以通過幾個簡單的步驟進一步提高準確性。帶有掩碼的註冊圖片，以及一個沒有單獨閾值的沒有掩碼的圖片，可以使解決方案保持99％的精度為0.01錯誤匹配率（FNMR）。該公司表示，由於所需的0.001設置，準確性仍然在90％至93％之間。對於高安全性用例，要求為0.0001 FNMR，準確性保持在80％以上。
該公司最近宣布已完成更新幾內亞的選舉登記冊儘管有巨大的挑戰，但僅在六個月內。
