Edgeworx，Nvidia，Edge Biometrics和Analytics（大流行期）的公課車音高值

Covid大流行導致人們非常重視實施視頻監視，生物識別面部識別以及其他用於健康和安全的應用，並且供應商正在利用Edge Computing和Edge設備中的強大處理技術來滿足需求。

Edgeworx是此類公司的最新示例。EdgeWorx是Edge-Native開源軟件的提供商，以支持Eclipse Foundation的IOFOG項目的工作而聞名。現在，該公司發布了一台綜合的AI-Spaire，旨在使學校和其他業務能夠經濟有效地重新開放其服務。

“隨著我們返回學校和工作場所，安全檢查將成為日常生活的一個特徵。但是，其中許多檢查將是無效的，因為組織負擔不起成本成千上萬美元的高端解決方案，因此它們依靠急忙投入並不准確的設備。

edgeworx'達西是一台將公司的AI軟件和開放式體系結構結合在一起以使用低成本智能房間傳感器的相機。結果是該公司所說的系統可以比昂貴的精密熱攝像頭更快地記錄體溫。另外一個好處：在諸如學校之類的高流量區域，檢測速度意味著人們的時間沒有排隊等待。

該公司表示，該系統的準確性在0.5度以內，但在保持其準確性方面需要少得多的工作。同樣，與其他準備好的邊緣智能攝像機一樣，該系統可用於檢測人們是否佩戴的物品，例如乾擾適當閱讀的太陽鏡（同一軟件可以通過檢測客戶或兒童是否戴著口罩來幫助執行規則執行）。

EdgeWorx解釋說，大多數熱攝像機都需要一種昂貴的科學儀器來校準相機的讀數。 Darcy系統對廉價的智能傳感器進行了校準，這些傳感器附在房間周圍的物體上。傳感器讀取這些物體的溫度，並將其連續，無線地報告給相機。據說這種方法不容易失敗，並且允許用戶移動相機而無需重新校準。

該公司還指出，達西（Darcy）在100毫秒內採用讀數，並使用數據處理來識別在接近相機時所做的10至40讀物之間的任何異常。該軟件記錄了最可靠的閱讀；傳統的相機只需進行一篇讀數，該公司說，這可以增加未發現發燒的人的機會。

（Darcy相機用於檢查發燒檢測，口罩和症狀。來源：EdgeWorx）

定價是按月訂閱每月$ 129，外加相機的一次性費用為$ 999。年度訂閱為$ 99/月，外加$ 799的一次性相機費用。 EdgeWorx正在向在2020年底之前購買訂閱的任何公立學校捐贈免費相機。

NVIDIA與醫療保健初創公司緊密合作

NVIDIA是另一家公司，在許多努力中都大量推出了為Edge設備帶來強大的AI功能的努力。該公司一直以開發人員外展和啟動加速器計劃為其GPU芯片推銷新應用程序的努力。

NVIDIA的全球醫療保健AI初創公司負責LinkedIn郵政。她解釋了NVIDIA及其合作夥伴如何幫助創建“智能醫院”，在這種情況下，正在使用智能傳感器（例如AI-a-Spair攝像機）來幫助設施有效，安全地運行。Anyvision是使用NVIDIA DGX系統（DGX-1，DGX-2和DGX站）的合作夥伴，用於視覺智能係統，該系統正在以色列的10家醫院部署。使用Clara Guardian應用程序框架，醫院正在使用與Anyvision的訪問控制系統集成的系統來檢查人們的溫度。 Anyvision的系統在獨立系統或移動設備上都使用生物識別識別檢測，以防止身份欺騙。

公務車整合高級視頻分析

有關相機如何變得更強大和可編程的另一個例子，該公司稱為公長車宣布其邊緣分析技術正在運行軸通信帶有內置深度學習處理單元的攝像機。

公務員的技術在軸心攝像機應用平台（ACAP）上運行，直接在軸Q1615 MK III上啟用了具有雙芯片組，ARTPEC-7和深層學習處理單元（DLPU）的全面分析。公務車說，在邊緣提供分析，加上後處理和數據管理功能，可以實時處理視頻提要，同時減少存儲和帶寬要求。