在邊緣設備價值鏈上下，公司正在購買和構建在智能攝像頭和其他設備中添加生物識別智能所需的技術。通過收購私人視頻分析公司ModCam，網絡巨頭思科更加“聰明”，以對其Meraki投資組合。同時，在芯片水平上NXP正在為在微控制器系列上增加對流行的機器學習軟件的支持，以便為成本敏感的邊緣設備增加更多的生物識別語音和麵部識別能力。
試圖將計劃拼湊為安全重返工作計劃計劃的公司和機構正在尋求使用智能攝像機尋求幫助。面部識別和熱成像是現在監視系統的表賭注。正如最近公告所示，在設備上的可編程性和視頻分析是重點的最新領域。
思科宣布它收購了Modcam，這是一家視頻分析公司，總部位於瑞典Malmӧ。 MODCAM成立於2013年，並根據LinkedIn個人資料擁有20位員工。根據該公司的總資金籌集了760萬美元crunchbase。交易條款沒有披露。
思科對公司的主要興趣是在開發視頻分析軟件的機器學習和計算機願景方面具有經驗的工程師。
具體而言，MODCAM的技術用於精確位置和旅行路徑分析。獨特功能的一部分是該軟件可以將其對象檢測縫合在一起的能力，從而使多個攝像機可以用來將對像在整個觀察到的空間中移動的位置進行拼湊在一起。
ModCam技術的最初應用之一是零售商店的流量分析，希望了解人們如何做出購買決策。現在的重點是諸如優化空間利用率之類的事情，以確保人們可以安全地走到辦公室。 MODCAM方法的另一個優點：在邊緣設備本身上執行視頻和分析功能，從而增加了數據安全性和個人隱私。
思科將在其Meraki中利用這項技術MV智能相機產品線。
NXP向微控制器增添了光澤
NXP引用了Tirias研究的預測，到2025年，所有邊緣設備中有98％將使用某種形式的機器學習/人工智能。 NXP忙於通過其MicroController單元的I.MX RT系列將這些功能添加到邊緣設備中。微控制器與微處理器相似，因為它們具有中央處理單元（CPU），但也將集成在單個軟件包中的內存和通信端口以獲得成本和空間優勢。這些芯片通常在嵌入式設備中找到，並且僅提供有限的專用功能。
NXP的公告引起了人們的關注，因為該公司聲稱擁有行業優先執行微控制器上的Glow神經網絡機器學習軟件。該公司的EIQ機器學習編譯器可以在標準版本的GLOW（最初由Facebook開發的軟件）上實現具有2倍至3倍性能增長的發光模型。最終結果：在更廣泛的設備上，面部和語音識別的性能更好
“通過使用專用構建的軟件庫來利用其MCUS的計算要素並提供2-3倍的性能提高，NXP證明了將Glow NN編譯器用於機器學習應用程序的廣泛好處，從高端基於雲的機器到低成本的嵌入式平台。
文章主題
人工智慧|AI芯片|生物識別技術|邊緣生物識別技術|思科|面部識別|機器學習|微控制器|NXP半導體|視頻分析|語音識別
